第七章SPSS的相关.ppt

第七章 SPSS的相关分析
相关分析
客观事物之间的关系
商品的销售额和销售量
圆面积和圆半径
家庭收入和支出
子女身高和父母身高之间的关系
函数关系:
指两事物之间的一种一一对应的关系。
即:当一个变量x取一定值时,另一变量y可以依确定的关系取一个确定的值
统计关系(相关关系):
指两事物之间的一种非一一对应的关系。事物间的关系不是确定性的。
即:当一个变量x取一定值时,
相关分析
统计关系:
线性相关关系
正线性关系:两个变量线性的相随变动方向相同
负线性关系:两个变量线性的相随变动方向相反
非线性相关关系
统计关系强弱的测度
相关分析
散点图,相关系数
散点图
将数据以点的的形式画在直角坐标系上
通过观察散点图能够直观的发现变量间的相关关系及他们的强弱程度和方向
线性相关
非线性相关
相关关系的两种类型
相关系数是衡量变量间相关关系强弱的统计量
基本操作步骤
菜单选项:graphs->scatter
选择散点图类型:
simple:简单散点图(显示一对变量的散点图)
overlay:重叠散点图(显示多对变量的散点图)
Matrix:矩阵散点图(显示多对变量间的统计关系)
3-D Scatter:三维散点图(以立体图的形式展现三对变量间的统计关系)
选择x轴和y轴的变量
选择分组变量:分别以不同颜色点的表示
选择标记变量:散点图上可带有标记变量的值
例题
利用住房状况调查数据,绘制家庭收入与计划购买住房面积之间的散点图
相关分析须面对的四个问题
从样本数
据来看变量间
有关系吗
关系的
强度如何
这种关系
能否从样本推
到总体
※这种关系
是否为因果
关系
相关关系的概念
相关系数
相关系数以数值的方式精确地反映了两个变量间线性相关的强弱程度
利用相关系数进行变量间线性关系的分析的步骤
计算样本相关系数r
相关系数r的取值在-1~+1之间
R>0表示两变量存在正的线性相关关系;r<0表示两变量存在负的线性相关关系
R=1表示两变量存在完全正相关;r=-1表示两变量存在完全负相关;r=0表示两变量不相关
|r|>; |r|<
2. 对样本来自的两总体是否存在显著的线性关系进行推断