基于CNN的供热管道泄漏识别方法研究 马广兴.pdf

电子测量技术
ElectronicMeasurementTechnology
ISSN1002-7300,CN11-2175/TN
《电子测量技术》网络首发论文
题目:基于CNN的供热管道泄漏识别方法研究
作者:马广兴,曲波,常琛电子测量技术
ElectronicMeasurementTechnology
ISSN1002-7300,CN11-2175/TN
《电子测量技术》网络首发论文
题目:基于CNN的供热管道泄漏识别方法研究
作者:马广兴,曲波,常琛,卞浩然
网络首发日期:2022-07-26
引用格式:马广兴,曲波,常琛,
[J/OL].电子测量技术.
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发论文视为正式出版。网络首发时间:2022-07-2614:48:30
网络首发地址:.
基于CNN的供热管道泄漏识别方法研究
马广兴1,2,曲波1,常琛1,卞浩然1
(,内蒙古呼和浩特010050;)
()
摘要:为了快速识别出供热管道泄漏故障,以管道泄漏时产生的负压波特征,研究提出了利用卷积神经网络(CNN)识
别压力数据的管道漏损诊断方法。通过搭建供热管道实验平台,采集了正常、泄漏、调阀三种工况下的压力数据作为卷积
神经网络的训练集和测试集。对原始数据进行小波降噪处理,应用硬阈值的处理方法有效消除了噪声信号,同时在调阀工
况中出现了强化特征,增强了卷积神经网络的分类能力。针