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⋯⋯舀刎南刎学位论文作者签名:苏巫学位论文作者签名:苏亚口保密,在一年解密后适用本授权书。历/晡鹪翴争同甑ㄔ留,不保密。河北科技大学学位论文版权使用授权书日乞勿肋年/夕月,箍谀闠本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于朐谝陨戏娇蚰诖颉啊指导教师签名:√
摘要近年来,随着数据库技术和海量存储器的快速发展,人们存储和管理数据的能力进一步得到提高。但是面对海量数据的出现,如何有效地利用大量的原始数据,通过分析,从中挖掘出有价值的信息,已经变得越来越重要。由此,数据挖掘技术应运而生并得以迅猛发展。目前,数据挖掘已经成为一个研究热点,数据挖掘所得到的知识能够为决策支持提供依据。口腔疾病是很普遍的疾病,而且有些疾病的并发症会表现在口腔中,研究口腔疾病也会对研究其原发病提供有力的支持。对此,本文尝试利用数据挖掘算法发现规律,将数据挖掘中的决策树技术引入口腔疾病及其原发病的研究当中,希望通过研究,从众多的口腔疾病数据中挖掘出致病规律,为疾病的预防和诊断构造决策系本文的原始数据来源于医院低呈菘庵械诊疗数据,由于存在噪声、不完整性和不一致性,原始数据不能直接使用,本文对其进行了预处理,并采用数据挖掘理论中决策树技术的惴ǘ云浣型诰颍闪丝梢杂煽谇患膊≡げ馄渌俅布膊〉木霾呤髂型,并采用训练集、测试集的保持方法对其准确性进行了评判。在此基础上,为了进一步提高准确率,将惴ń辛烁慕⒍愿慕昂蟮淖既仿式辛硕员确析。实验表明改进的惴ǖ淖既仿矢哂诟慕埃诰咛逵τ梅矫嬗惺导室庖濉关键词数据挖掘:口腔疾病;;决策树;惴统。
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基于分子氧活化的新型醇高效选择性氧化催化体系研究 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
