大数据 在城市规划中的运用 ——以南京南站片区为例.pdf

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——以南京南站片区为例
周勇钢(合肥新站高新区重点工程建设中心,安徽合肥230000)
作者简介:摘要:高效地处理数据是大数据最鲜明的特点,大数据现已应用于多种行业生产经营
周勇钢(1978-),男,安徽合肥人,毕业于安徽的重要环节。文章首先分析了当前城市规划的发展现状,以及大数据对城市规划的作
交通工程研究与应用
农业大学环境保护专业,学士,工程师。专业用。接着以南京南站片区为例,通过大数据的方法对该片区内土地开发与土地功能之
方向:城市规划。间的关系进行解读。最后对大数据背景下的城市规划未来发展作出展望,以利用大数
安徽建筑
据的便捷性、科学性为城市实现更长久、科学的建设目标。
关键词:大数据;城市规划;高铁片区
中图分类号::A管理[3]。华东地区最大的交通枢纽,也是亚洲第
文章编号:1007-7359(2021)09-0190-。南京南站为15台28线,
DOI:.1007-、30条公交线路相接。该站
在传统的城市规划工作中,通过统是国内率先实现交通无缝换乘的综合枢
0引言计与调查相结合分析了城市工作的要纽,具有重要的研究价值与意义。
当今社会已经全面进入了信息化、点。
智能化、数据化的发展阶段。在大数据性,使得调查工作不够完整。互联网技本文所定义的南京南站片区是指以
的时代背景下,城市规划领域也开始利术无疑提高了统计数据收集的效率,城南京南站为中心,涉及铁路客站周边地
用大数据来完善城市设计策略,借助其市空间规划可以通过使用大数据和科学区所共同形成的区域。高铁片区是依托
数据分析可量化、覆盖范围全面系统等新技术更详细地进行统一[4]。铁路站点而存在的,是铁路客站向城市
优势,,是具有城市功能
科学性问题,减少主观判断带来的偏大数据具有动态、不断更新的特点,和重要交通集散功能的区域。
见[1]。它不仅能适应新时期社会发展,而且大对于高铁片区的范围界定,2013年
数据分析技术也能发现和解决城市目前国内学者毛菲在高铁片区用地规划的研
1研究背景存在的问题,充分利用系统的高效率特究中对高铁片区范围作了界定,问卷研
,大部分乘客选择在20分钟
城市规划的类型比较复杂,范围和利。城市规划工作者利用信息技术加快内步行,/
形式都没有固定的模式。城市规划需要数据的收集、存储和处理,并利用数据处h计算,步行20分钟的距离就是
根据社会发展时期和经济条件的变化进理平台深入研究数据的较高价值。1500m。
行动态调整。在完成城市建设的过程如图1所示,本文综合实际道路、地
中,不断深入研究城市存在的问题,在研2研究对象与研究方法形、边界等因素的影响,将以1500m为
究成果的基础上寻求解决办法,
市的痛点,“解决城市疾病”,基于智慧城本文以南京南站片区为研究对象,究范围。
市的立足点,探索城市建设的发展方南京南站位于南京市雨花台区,
[2]
向。积约70万m2,总建筑面积73万m2,是在研究方法上,首先通过Arcgis建
,将获取的建筑矢量、高度
大数据背景下开发的城市规划将更
加集中城市内部资源,可以降低城市建
设成本,加快城市系统的统一和数字化。
城市规划中的功能布局应该致力于更加
舒适、智能地为人们的日常生活提供服
务,为城市社会的智能发展提供良好保
障。在大数据城市建设工作的背景下,
应当加快城市大规模计算效率,实现准
确高效的管理,对所收集的数据进行动
态评价和分析,优化城市设计项目指标,
进而实现城市设计工作的动态和多元化
190图1南京南站片区研究范围图2南京南站片区数据整理
万方数据
等数据导入,并结合上文的研究范围绘来的发展指明保留方向[6]。
制地形数据并导入。
格,将建筑数据与网格进行空间链接,最城市发展和建设的影响因素包括城
后将数据结果进行符号化显示,以追求市居民的生活活动。城市设计完成后,
信息读取的直观性与便捷性。城市居民生活工作内容要进行收集数
本文以南京南站片区为研究范围,据,必须紧密融入规划方案。在大数据
通过获取该片区内的建筑矢量、高度等系统中,数据点可以表示个体,数据点密
数据信息,并结合用地功能综合分析,探度表示该区域的人口密度。城市活力的
讨南京南站片区内土地开发与土地功能研究与分析可以通过大数据模拟来完
图4南京南站片区容积率
之间的关系。成。此外,大数据还可以对城市交通进
百度地图可以查看片区内建筑的功
行土地利用数据分析,加快城市内部基
能,由百度地图可知,南京南站片区内较
3基于大数据的南京南站片区土础设施建设,完成城市交通规划和商业
高的建筑密度区域为休闲娱乐类、宾馆
地开发特征解析医疗规划。遥感和其他成像技术也可以
住宿类、购物类建筑和居住类建筑,容积
[7]。
数据获取与处理安徽建筑
率较高区域为居住类建筑和商业购物类
过去,传统的工作模式无法按城市
建筑。
功能满足现代社会发展的需要。大数据交通工程研究与应用
由此可知,南京南站的高强度土地5总结
系统的应用不仅是实现数据采集,而且可
开发多围绕站点周围发生,并呈现圈层综上所述,大数据在城市规划中具
以进行更精确的数据分析和计算。大数式布局形式。与旅客出行及市民生活相有重要的作用,即改变城市规划方向、使
据系统在城市规划工作中的应用体现了关的休闲娱乐、宾馆住宿、购物类建筑的城市规划符合新时代发展,本文以南京
城市发展与互联网社会互相结合的特点。建筑密度最高,商业购物类的土地开发南站片区为案例,通过获取该片区内的
本文通过Bigemap地图下载器获强度最高。高强度的土地开发多与高铁建筑矢量、高度等数据信息,并结合用地
取南站片区的建筑矢量、高度数据,结合站点紧密结合,方便了旅客及市民的使功能综合分析,探讨南京南站片区内土
卫星图对样本数据进行验证、更新,并将用便捷性,满足了旅客及市民的使用需地开发与土地功能之间的关系。并对大
建筑高度字段转换为层数字段(高度除求。数据在未来城市规划中的运用作出了猜
以层高),以获得总建筑面积等所需的信想。
息如图2所示。
4大数据背景下的城市规划发展希望城市规划管理工作人员以及领

展望导者能够从本文中获得启发,利用大数
图三中色块颜色越红表示建筑密度
、有利于不同据的便利为城市实现更长久、科学的建
越大,颜色越绿表示建筑密度越小。根
部门和学科之间的协同合作设目标。
据计算结果可知,南京南站片区内建筑
城市内部经济发展和土地管理等几
密度呈现不均等分布的状态。其中,片
项工作是城市建设和发展的重要内容。参考文献:
区内北部及东部建筑密度较高,西侧及
但是不同职业领域对城市规划的理解存[1]胡朝阳“.大数据”对城市规划的影响观
南部建筑密度较低。且密度值之间的差
在一定差异。整体规划的统一无法在最察与展望[J].现代物业(中旬刊),2018
异较大。
后阶段完成,阻碍了城市设计工作的进(01):28-29.
展。考虑到规划工作中各部门的混合工[2][J].
作,在制定城市规划工作计划时应考虑建材与装饰,2018(28):296.
和分析整体情况,以避免出现“单打独[3]
斗”的工作场景。城市规划必须满足不划管理策略应对[J].重庆山地城乡规划,
同的功能要求,以确保规划工作的一致2017(05):28-33.
[4]
性和协调性[5]。
国大型铁路客站文化表现研究[D].西南
、合
交通大学,2013.
图3南京南站片区建筑密度理化发展
[5]

发展的影响研究[D].西南交通大学,
图四中色块颜色越红表示该单元格区区域发展的差异,考虑到当地实际经
2009.
的容积率越大,颜色越绿表示容积率越济状况,结合大数据技术,制定更科学的
[6]李永红,
小。根据图片可知,南京南站片区内容城市规划方案。利用微博、同城、微信以
型升级的路径:基于大数据价值链视角
积率整体水平较低,且分布不均质,其中
及其他互联网平台宣传,建立起群众评[J].科技管理研究,2019,39(7):156-
东部和北部土地开发强度较高,高强度论的平台,根据居民对城市生活的功能162.
土地开发栅格位于片区外围居多。要求,制定城市建设规划,解决各地区的[7]李桥兴,
。城市完成规划建设后,要针类界定及其模糊识别研究[J].科技管理
分析对未来的发展方向进行预测,为城市未研究,2020,40(3):163-
万方数据