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第 16 卷第 11 期电机与控制学报 Vol. 16 No. 11
2012 年 11 月 ELECTRI C MACHINES AND CONTROL Nov. 2012
TCP 网络的自适应神经滑模控制
叶成荫1,2 , 井元伟1
,
1. 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳 110819
,
2. 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院辽宁抚顺 113001
摘要: 针对 TCP 网络的拥塞控制问题,考虑了 TCP 负载和往返时延具有较大的突发性和时变性
的情况,结合滑模控制与 RBF 神经网络提出了一种主动队列管理算法。考虑到网络系统参数是未
知时变的,采用 RBF 神经网络逼近网络系统参数,从而使得主动队列管理算法易于实现。依据李
雅普诺夫稳定性理论设计了 RBF 神经网络权值的自适应律,使得网络系统参数得到了较好的估
计。采用 RBF 神经网络的输出作为滑模控制器的参数设计了一种主动队列管理算法,使得网络系
统是渐近稳定的。仿真结果表明所提出的算法与比例积分控制器和传统的滑模控制器相比具有较
快的响应和稳定的队列长度,在网络参数变化时仍能获得较好的鲁棒性。
关键词: 传输控制协议; 拥塞控制; 主动队列管理; 滑模控制; 神经网络

中图分类号 TP 13 文献标志码 A 文章编号 1007- 449X 2012 11- 0099- 05
Adaptive neural sliding mode control for works
,
1 2 , 1
YE Cheng-yin JING Yuan-wei
, , ,
1. School of Information Science and Engineering Northeastern University Shenyang 110819 China
, , ,
2. School puter munication Engineering Liaoning Petrochemical Technology University Fushun 113001 China
,
Abstract To save the problem of congestion control in transmission control protocol works by
,
incorporating sliding mode control with radial basis function RBF works an active queue
management algorithm is presented in presence of TCP load and round trip time which are more abrupt
,
and time-varying. work system parameters are unknown and time-varying the RBF -
works were used to approximate work system parameters so that the active queue mana