基于多小波的遥感图像压缩研究.pdf

桂林理工大学密级:——基于多小波的遥感图像压缩研究硕士研究生学位论文研究方向:遥感图像压缩指导教师:文鸿雁教授业:大地测量学与测量工程论文起止日期:年至专研究生:王成编号:鱼§月●
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燃研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书签字同期:丛。厶边学位论文版权使用授权书独创性声明据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写校梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢圆捎糜坝⑺跤文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿学位论文在解密后适用本授权书本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论
摘要随着现代遥感技术的快速发展及其在国民经济和社会发展中扮演的角色越来越重要。遥感图像的分辨率越来越高,数据量呈几何级递增,给其自身的存储、传输和分析带来了巨大的压力,已成为阻碍遥感数据广泛应用的“瓶颈”。因此,有效的图像压缩由于小波变换的多分辨率分析特性与人类视觉系统非常相近,小波技术作为一种近交对称单小波是不存在的,将生成小波的一个尺度函数换作多个尺度函数,就产生了多信号处理中非常重要的良好性质,这决定了多小波是一种优于单小波的信号处理重要工本文首先从小波的基本理论出发,深入探讨了多小波的多分辨分析及其分解与重构遥感图像分辨率高、相关性弱、冗余度小、纹理多的特点,对遥感图像进行分析,对图像多小波变换后能量分布的特点进行了探讨,为变换后的遥感图像分别进行不同策略的论文还研究了两种基于小波变换的遥感图像压缩编码算法:嵌入式零树编码和分层树集合分割排序算法晗阜治隽苏饬街址椒ǖ挠湃钡悖岢隽宋匏鹧低频子带采用罘致龀宓髦的方法进行无损压缩。在分析了单小波零树图像最后,结合图像压缩的客观评价指标峰值信噪比,选取蚐多小波,单小波以及双正交小波对大量遥感图像进行压缩实验并对比压缩结果。实验结果表明,多小波在遥感图像压缩中的应用,具有很大的优势和潜力。性、紧支性、对称性、正交性完美地结合在一起。随着对多小波理论研究不断的深入和就显得特别重要。年发展起来的信号处理工具在图像压缩方面有着很好的应用。但是同时具有紧支性、正小波的概念。与单小波相比较,多小波同时具备诸如紧支性,正交性,对称性等诸多在具。算法,即多小波的算法。着重介绍了几种常用的多小波以及它们的滤波方法,包括多小波,并分析了多小波的各种性质对图像压缩结果的影响。根据量化和编码奠定了基础。缩和有损压缩相结合的方法,即高频子带采用嵌入式零树编码椒ń醒顾酰编码方法的基础上,结合多小波自身的特点,利用多小波变换后各个子块之间的相关性,把图像的多小波分解看成是矢量四叉树结构,通过对多小波系数重排来保持小波系数的零树特征,对零树编码方案进行改进,并应用于多小波变换的遥感图像压缩。多小波是传统小波理论中正在兴起的一个分支,它将实际应用中十分重要的光滑完善,其应用必将更加广泛。关键词:遥感图像:图像压缩;小波变换;多小波;零树编码
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