大数据科学与工程系列 大数据体系结构
陈志成
中国科学院大学
2014年06月
主要内容
一、大数据时代的新命题
二、大数据的体系结构
三、大数据的关键技术
四、物联网与云计算架构
五、知名企业大数据架构
六、大数据系统设计案例
总结、交流、作业
一、大数据时代的新命题
谷歌大数据中心:全球主要DC有8个
大数据表象概念:百度数据规模
大数据表象概念:对系统要求
大数据时代的新命题:
数据在爆炸式增长
-互联网海量大数据
-物联网各类型数据
发数据处理能力要求提高
-大规模数据存取方式
-大数据并行技术能力
数据间关联性分析加强
-社交网络关系
-多业务关联性
-用户行为分析
网络数据的实时同步
-一切营销都线下+线上
-多业务跨地域数据同步
“数据结构化”本身是最具挑战性的一个环节.
海量数据与快速处理是一对悖论.
信息社会需求:信息化-智能化-现代化
农业社会
工业社会
信息社会
人力工具
-- 镰刀
-- 锄头
动力工具
-- 机车
-- 机床
智能工具
--推理机
--智能网
信息时代的大数据需求
信息时代数据大爆炸,推动智能技术发展
信息时代,软件编程模型发展
“面向信息处理”的智能化编程模型,编程简化为数据配置与管理
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