描述性统计分析.ppt

描述性统计 分析
主要内容
描述性统计分析
频率分析
对数据进行描述的图形化方法和数值方法
学习分析数据分布的方法
应用SPSS进行描述性数据分析的方法
常用统计图形的绘制方法和解释技巧
数据标准化
本章学习目标:
掌握数据分析项目的整个过程;
掌握数据的分类方法;
掌握对数据进行描述的图形化方法和数值方法;
学习分析数据分布的方法;
掌握应用SPSS进行描述性数据分析的方法;
掌握常用统计图形的绘制方法和解释技巧
前言:描述性统计和推断性统计
统计学分为描述性统计分析和推断性统计分析
描述性统计
应用分类、制表、图形以及概括性数据指标来概括数据分布特征的方法。结论不能推及总体。
推断性统计
推断性统计分析得到的结论适用于总体。
统计量
统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。统计上,需要把样本数据所含信息进行概括、融合和抽象,从而得到反映样本数据的综合指标,这些指标称为统计量。
描述性统计分析指标
统计量可分为两类
一类表示数据的中心位置,例如均值、中位数、众数等
一类表示数据的离散程度,例如方差、标准差、极差等用来衡量个体偏离中心的程度。
频率分析
功能:频率分析主要通过频率分布表、条形图和直方图,以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征
频率分析意义
意义:SPSS的频数分析过程(Frequencies)是描述性分析中最基本也是最常用的方法之一。通过频数分析,我们可以得到详细的频数表以及平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、偏度系数和峰度系数等重要的描述统计量,还可以通过分析得到合适的统计图。所以进行频数分析不仅可以方便地对数据按组进行归类整理,还可以对数据的分布特征形成初步的认识。
频率分析术语
频率
对于定性观测值时,把它们按照某种原则分成一些组,每个观测值必须落入一个类并且只能够落入一个类中。对于给定的类,落入这个类的个案数称为频率
落入该类中的个案数和个案总数的比例称为相对频率
案例
数据文件Employ ,例如性别、民族、出生日期、教育水平、工资水平、工作年限等。
教育水平为分类变量,它有11个类别。