计。估计的结果繁多,不易列出。但我们给出长量、单木生长量分配的方法可以应用于杉
傍置标准地∑ RTG的计算结果。从原理可木人工林树木生长量的研究。
2. 以林分株数密度、平均直径、材积变动
知, 若∑ RTG 越接近 1,则估计的效果越
作为控制因子反映不同林分的特征可以参
佳。, ,
数估计,使模型对林分更具有代表性,提高了
标准地 1: ∑ RTG= 1. 0056392
模型的估计精度。
标准地 2: = 0. 9972729
∑ RTG 、准确地分配到单
木的研究尚处于探索阶段。如何使该方法与
4 结论与分析
采用单木(模型)及其集合的方法进行对比估
采用单木生长量与林分生长量比及单
1. 计,揭示其内在数量联系仍需进一步研究。
木材积与林分材积之比的模型,研究林分生
植被信息提取和森林动态变化的
遥感研究概况
孙小兵向安民* * 刘玉玲* * 孙桂清
摘要本文综述了植被信息提取和森林动态变化的遥感研究概况。
关键词植被信息提取遥感森林火灾森林动态变化
森林作为一种自然地理景观,是由包括法、因子分析法。
森林植被在内的各自然地理要素构成,并表 1. 1 比值法:
现了各要素的综合特征,而遥感数据所反映比值法中最常见的三种模型是: N IR /
的森林光谱信息特征,也并非仅仅是森林植 REd、( N IR - RED ) /( N IR+ RED ) 及
被的光谱信息特征, 而是森林景观的综合特( N IR- RED) /(N IR+ RED)+ 0. 5 (其中
征; 但是,森林所发生的变化主要表现在森林 NIR是近红外波段, RED是红光波段) ,这类
植被的变化,因此,要利用遥感数据对森林的形式的模型对于标准化土壤背景光谱变化
动态变化进行评价, 必须首先对森林植被的( Colw ell, 1974)和辐射度状态变化( Tucker ,
各种信息特征及其提取方法进行研究。 1979)是非常有效的。在植被信息的提取方
面,该法有时可取得良好效果,近年来已被人
1 植被信息遥感提取法的研究概况们普遍接受,并把通过它们变换得到的遥感
纵观以往的研究,植被信息的遥感提取图像作为一种植被指数图像,如 TM4 /TM 3、
法可以概括成三种主要形式: 比值法、正交
( TM4 - TM3 ) /( TM 4+ TM3 )就是人们公认
林业部规划院 100714 北京和平里东街 18号
大兴安岭林管局规划设计院 165000 黑龙江省加格达奇
42 林业资源管理 1997年第 4期
的植被指数( V I) ,但是这些模型还没有一个了应用近红外漫反射光谱可以分离和重构小
完整的理论体系来支持。麦花样中水分和蛋白质的光谱曲线,但该法
1. 2 正交法: 主要包括 Richardx on & Wie- 应用于遥感技术相对较晚, 1986 年 A. R.
ga nd提出的二维 PV I法; Kauth & Thomas Huete应用该法于遥感技术完成了土壤——
提出的四维 GV I法; Wiega nd & Richa rd 提植被混合光谱的分离,而且从理论上进行了
出的 SLI法(土壤线法); Jackson
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