SAS方差分析.pdf

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ANOVA过程主要用于处理均衡设计(即:对于每个因素、每个水平的观测
数是相等的,另外还可以处理拉丁方设计、正交设计等)的一元、多元方
差分析和重复测量的方差分析,也可用于多个变量的对比检验。
PROCANOVA过程首先要检查试验设计是否均衡,如果不均衡,也不
是上面提到的几种情况之一,就建议使用GLM过程。ANOVA过程和GLM过
程最后需用QUIT语句退出。
ANOVA过程语句格式:
PROCANOVA选择项1;
CLASS变量;
MODEL因变量=效应变量/选择项2;
MANOVAH=效应变量E=效应变量;
BY变量;
MEANS效应变量/选择项3;
RUN;
:
;
GLM过程是一个非常通用的方差分析方法,GLM(GeneralLinearModel)CLASS变量;(以上两语句必须出现在MODEL语句之前)
过程用到的统计方法有:回归分析、方差分析、协方差分析、多元方差分MODEL因变量=自变量/选择项2;
析和偏相关,GLM过程同时还提供了多种诊断方法:随机效应检验、常用CONTRAST‘LABEL’EFFECT(效应名)VALUES(取值)<效应取值>…/
的假设检验对比估计和多变量的对比检验等。相对于ANOVA过程,GLM选项3;
过程在处理不均衡设计时更有效。LSMEANS效应/选择项4;
GLM采用最小二乘法拟合一般线性模型,在此基础上进行其它的分析。MEANS效应/选择项5;
最后需用QUIT语句从过程中退出。OUTPUTOUT=SAS数据集关键字=新变量名;
RUN;

1)DATA=SAS数据集。
2)MANOVA:要求删去具有缺失值的观测的多元模型,同ANOVA过程中
的一样。
:说明分类变量,同ANOVA过程中的一样;它必须在MODEL
语句之前。

MODEL语句用来指明因变量和自变量效应。如果没有指明效应变量,
则GLM过程只拟合截距,也只检验因变量是否为0。