超市销售数据分析.docx

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1.
销售额分析
2.
从每天的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间
段在哪几天,这样有助于安排门店职工的工作与歇息,可是也须在分析报表
的同时,注意一些特其他日子,如节假日、突发性的企业购置、发薪资日(主
若是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。大多数在周五、六、日三
天的销售要高于其他时段,故应当在忙碌时段到来前,备足商品,并减少员
工休假,以增加服务人员等举措
3.
4.
毛利率分析
5.
从毛利率能够看出商场每天的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场
的综合毛利率在13~18%,标准商场的毛利率在16~20%,便利店的毛利率
可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是如出一辙的,它会随着节
假日的到来而随之提升。一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提升,
进而对门店的毛利有必然的补充,这样就有助于商场的管理人员合理补货和
安排收益计划。
6.
7.
贡献毛利率分析
8.
部门的贡献毛利率由高到低的排列能够看出,一般的排列为:文具、塑料五
金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可
以渐渐伐整单品价位和一般商品与收益商品的构造,促进其在综合毛利贡献
率上减少差距。关于贡献毛利率较高的部门应加大体货的力度,关于贡献毛
利率较低的商品部门应加大调整力度,认识目标顾客群的花销需求。比方:
。
某一部门可能会因收益商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即
使是销售额不变,可是收益率却下滑好多),这就要求商场依照自己的情况,
重视收益商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。
9.
10.
提升毛利率
11.
若是一周的毛利率低于预计指标,就能够对各部门的毛利率和销售组成比进
行人为调整。比方:一周的整体毛利率为13%,低于预计毛利率15%,而其
%,可是毛利率为11%,为了提升整体毛利率,
就能够增加休闲食品的品种和数量及显现的排场,以促进销售,提升这一部
门的销售组成比,进而达到提升整体毛利率的目的。
12.
有效提升毛利率的方法为:
13.
(1)提升高毛利率商品部门的组成比。应当注意的是:,可能季节
性商品(如雨季到来,雨伞销售增加)很多;,可是易成为耗费高的
商品;
14.
(2)降低低毛利率部门的组成比;
15.
(3)提升升销售组成比部门的毛利率;
16.
(4)若有组成比相同的部门,应发展高毛利率的商品。可是不能够完好绝对为了
提升综合毛利率,而使销售组成比下降。要对不相同个性、特点、用途的商品
进行有效的组合,能够知足顾客的各样需求,使综合毛利有所增加。
17.
18.
经营指标
19.
商场情况设定经营指标及完成率,以决定商品的库存。各部门商品的库存是
否适合,库存可否能有效发挥效率等,这种商品成绩判断的指标我们谓之交
叉比率。商品的交叉比率越高,就表示越有效率;交叉比率最少也要保证在20
0。若是为100,是指获得与商品投入资真相同数额的毛利,若是将风险负担、
滞销商品及耗费计算在内的话,就谈不上效益了。各部门的目标交叉比抢先
由企业总部一致设定,尔后各门店依照实质情况自行调整设定各部门的目标
销售额,计算其应有的库存量。计算方法:假定有一部门销售目标
a为154
万元,%,交叉比率c为133%,目标毛利率d为15%,那
么贡献毛利率为e=b×d=%×15%=%,目标周转率f=c/d=133/15=
次,目标库存g=a/f=154/=。
20.
运营部门重点查问及分析的数据:
⑴日销售数据
⑵月销售数据
⑶销售明细数据
⑷未销售商品数据
⑸商品排行榜——前、后50名销售数据
⑹商品大中小种类排行数据
⑺贡献率数据:类同单品销售数据,但增加了百分比
⑻变价数据:对应变化商品,检查可否已改换便签和POP
采买部门需查问和分析的数据:
⑴供给商改动数据:新增、停止交易的供给商和单品促销。
⑵按主供给商汇总每天的销售金额。
⑶单品进销存数据
⑷含应付款的供给商进销存数据。
⑸结算汇总数据
⑹日销售数据
⑺月销售数据,促销商品销售数据
⑻销售明细数据
⑼未销售商品数据:标准时段积压商品库存的清单。
⑽商品排行榜——前、后50名单品销售数据
⑾商品大中小种类排行数据
⑿贡献率数据
本回答由电脑网络分类达人吕明介绍
检举|谈论
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于通海|数据分析师
广告:数据分析师考试|擅长:互联网
其他回答
一、从销量下手
1、与昨年同期对照查找销量下降原因
2、从滞销品查找,主要分析零销售商品。
3、应季商品销量分析。
4、分析各区销售占比。
5、促销活动张开时的销量变化
二、从价钱系统下手
1、仔细研究周边商圈价钱情况与己比较
2、依照毛利额的情况看价钱设定可否合理
3、进价分析
三、从商品构造下手
1、依照各样商品购置力找出缺品
2、在同系列供给商的增加或减少对销售的影响
3、正确掌握“二、八”原则
总之从数据中能发现好多问题,甚至改换卖场管理者在数据中都
能反应出来。因此数据是管理的基础,好多问题都是经过数据反应出来的。