利用半监督近邻传播聚类算法实现P2P流量识别.pdf

利用半监督近邻传播聚类算法实现P2P流量识别.pdf345 哈尔滨工程大学学报恚
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P2P
于明,朱超
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摘要:为了解决利用少量标记样本实现准确的髁渴侗穑岢隽艘恢只诎爰喽浇诖ú劾嗨惴ǖ腜
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τ糜绕涫荘下载类应用给因特网、企多问题,如可用带宽下降、服务质量降低和扩容成本
业内联网及校园网等公共网络的正常运行带来了诸 P2P
P2P
2012J09 2013416
基金项目:国家自然科学基金资助项目;辽宁省博士启动 P2P
基金资助项目. 采取了一系列的应对措施,如随机设置服务端口、对
(1975-)
EmaillyllIIlingllll@应用层数据进行加密等,从而使传统的基于端口的
哈尔滨工程大学学报第卷
流量识别方法和当前主流的以应用层特征字符串匹(TCP)
(DPI)
P2P量类别,,本
近年来,基于传输层统计特征的机器学习方法 P2PAP
成为髁渴侗鸬难芯咳鹊憔蒍,其中,有监督的算法,其与基本聚类