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实验课论文
第一章
1、SPSS文件和普通的数据文件有何异同?
不同之处:1:从数据的录入来说,spss要先定义变量名、变量类型、名称、取值范围、数据长度等数据信息,然后在根据问卷录入数据,而普通的数据文件则只能定义变量名,然后再录入数据。所以spss数据文件中可以查看到变量名、变量类型、名称、取值范围、数据长度等数据信息,而普通数据文件不行。2:spss有两个窗口,一个是变量定义窗口,一个是数据窗口,而普通的只有一个窗口。
相同之处:1:都是以表格的形式表现 2:都可以进行简单的数据计算 3:都可以直接看到变量名
2、SPSS对一手数据和二手数据的录入有没有不同?如何处理这两类数据?
一手数据需要人工机械的录入
二手数据可直接通过已获取的资料整体录入或整体打开

1、变量预处理的作用是什么?
变量预处理的作用:将要处理的变量进行计算、计数、重复值等处理,使其做好变量分析前的准备工作。
使数据更加有规律,便于进行数据的计算与分析。
2、变量预处理中关于数据的操作主要有哪些?关于变量的操作主要有哪些?都是通过哪些SPSS功能来实现的?
处理中关于数据的操作有:1、数据文件的整理、2、数据的排序、3、数据分类汇总、4、数据的拆分、选取和加权5、数据的计数
处理中关于变量的操作有: 1、变量的重复值
第三章
1、完成3-1对广告吸引力变量的频数分析和说明,计算中位数和众数并作条形图
表中给出了总样本量(N),其中变量Gender 的有效个数(Valid)为11 个、缺失值(missing)为0.,Frequency 是频数,Percent 是按总样本量为分母计算的百分比,Valid Percent 是以有效样本量为分母计算的百分比,Cumulative Percent 是累计百分比。
2、完成3-2度量尺度变量“通话时长”按照3分钟进行分组,完成变量重赋值和频数分析,运用P-P图检验数据是否服从正态分布
3、完成3-3“教育”与“工作年限”以及“工作年限”与“居住年限”的交叉频数列联表绘制,并进行变量显著性检验。
第四章
1、问卷调查的一般步骤是什么
(1)市场调查
(2)问卷设计
(3)问卷代表性检验
(4)问卷的发放与回收
(5)问卷分析
2、问卷设计中需要注意哪些问题?
(1)考虑目标人群的划分,不同的调查人群对问题的理解会有差异,故明确目标人群对调查问题的设计有显著的影响。
(2)要根据不同的访谈类型设计问卷
(3)避免问卷问题的重复
(4)要避免不愿回答的问题,需要考虑调查对象需要付出的努力、情景、合理的目的、敏感信息等因素,增加调查对象的自愿性。
(5)确认问卷页面的形式和版面设计
(6)预调查
3、利用SPSS完成4-1折半信度系数的计算并进行解释
,,信度系数偏小,需要修改
第五章
1、检验数据5-,人均职工工资是否等于1500元。
a>,接受原假设。人均职工工资等于1500元。
2、5-,是关于减肥饮茶前后的体重情况,请选择合适的假设检验方法说明减肥茶是否有效果。
前两个表给出了喝茶前后人体重的均值、标准差、均值标准误差以及培训前后成绩的相关系数。从表中看出,喝茶前后体重发生显著的变化。
最后一个表给出了配对样本t检验结果,包括配对变量差值的均值、标准差、均值标准误差以及差值的95%置信度下的区间估计。当然也给出了最为重要的t统计量和p值。结果显示p=<,所以,喝此减肥茶对人的体重具有显著效果。
第六章
1、参数方法和非参数方法有哪些不同?
区别:
第一:从应用范围来看,非参数方法的应用范围要大于参数方法,因为对于随机变量而言,我们了解的永远是少数,许多非常见和非规则的分布是不宜用参数方法来研究的,甚至有些分布都不能写出分布函数或密度函数,只能靠计算机迭代推导其取值概率,而非参数分布不需要假定总体分布,直接从样本出发,因此,任何分布都可以用非参数的方法进行研究,这也决定了非参数方法的应用范围更广。
第二:研究的对象和目标不同,由于参数方法假定了总体的分布,因此其研究目标就是总体的参数,一旦总体的参数全部确定了,总体的分布也就确定了;而非参数的方法直接从样本推导总体的分布,因此非参数方法的目标是总体的分布或者两个总体的分布是否相同。
第三:研究的统计量有所不同,非参数方法中常常采用秩、秩和等来构造统计量,而且通常要求样本数较大,而参数检验很少用到秩来构造统计量,无论样本数大小都能对总体进行推断。
第四:两者的效率有差距,参数方法由于直接假定总体的分布,当总体真实分布就是假定分布或者与假定分布差异不大