视频中运动目标的实时检测和跟踪.pdf

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计算机测量与控制. 2004. 12 (11)
· 1036 · Computer Measurement & Control 自动化测试
文章编号:1671 - 4598(2004) 11 - 1036 - 04 中图分类号:TP391. 41 文献标识码:B
视频中运动目标的实时检测和跟踪
张继平1 , 刘直芳2
(1 电子科技大学自动化工程学院, 四川成都 610054 ;
2 四川大学计算机学院图形图像研究所, 四川成都 610054)
摘要: 基于视频的自动目标检测和跟踪是计算机视觉中一个重要的研究领域, 特别是基于视频的智能车辆监控系统中的运动
车辆的检测和跟踪。提出了一种自适应的背景相减法来分割运动物体, 为了准确地定位运动车辆的区域, 采用差分图像投影和边缘
投影相结合的方法来定位车体, 同时利用双向加权联合图匹配方法对运动车辆区域进行跟踪, 即将对运动车辆区域跟踪问题转化为
搜索具有最大权的联合图的问题。该算法不仅能实时地定位和跟踪直道上运动的车辆, 同时也能实时地定位和跟踪弯道上运动的车
辆, 从实验结果看, 提出的背景更新算法简单, 并且运动车辆区域的定位具有很好的鲁棒性, 从统计的检测率和运行时间来看, 该
算法具有很好的检测效果, 同时也能满足基于视频的智能交通监控系统的需要。
关键词: 运动检测; 背景更新; 目标分割; 区域定位; 双向加权联合图; 车辆跟踪
Real - time Moving Object Detection and Tracking
Zhang Jiping1 , Liu Zhifang2
(1 School of Automation Engineering , UEST , Chengdu 610054 , China ;
2 Institute of Image &Graphic , Computer Science School , Sichuan University , Chengdu 610054 , China)
Abstract : A vision - based moving object detection and tracking in video streams is an important research puter vision , especially ,
the moving vehicles in ITS play an important role The aim of motion detection is to get the changed region from the background image in video
sequences , and it is also very important for target classification and tracking motion object In this paper , a self - adaptive background subtrac
tion method for vehicle segmentati