BI项目简介.pptx

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BI项目介绍
csx1998@
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概述
应用BI的意义
2
BI应用的现状
3
BI实施之ETL工具
4
BI实施之调度工具
6
BI实施工艺和过程
7
元数据管理
8
指标概念
9
案例讲解
10
BI实施之报表工具
5
BI概念
1
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BI概念
BI(Business Intelligence)
运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据,目的是要为决策者提供决策支持。
ETL(Extract-Transform-Load)
数据抽取、转换、装载的过程。
DW(数据仓库)
案例:尿布+啤酒(沃尔玛)
ODS(操作型数据存储)h
OLAP(联机分析处理)
支持复杂的分析操作、侧重决策支持,提供多维的概念视图。
OLTP(联机事务处理)
是传统关系型数据库的主要应用、主要是基本的、日常的事务处理、例如银行交易。
SOA(面向服务体系结构)
将应用程序的不同单元,定义成良好的接口和契约联系起来。
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BI概念
BI的分类
信息类
通过原始的数据进行加工形成报表、图例、多维分析、数据可视化等应用,即将数据转换为决策者可接受的信息,例如将银行的ATM、POS等交易数据转换为财务报表。
知识类
通过数据挖掘的技术和工具,把数据中隐含的潜在关系找出来,通过计算机将数据加工成知识展现给决策者。
BI的应用模式
BI初级应用模式
数据查询和生成报表,这是BI的初级应用。
BI 高级应用模式
(OLAP)联机分析处理,是BI带来的一种全新的数据观察方式,是BI的核心技术之一。
数据挖掘,通过对于大数据量的分析,找出数据之间潜在的规律和知识,并且以一种通俗的方式呈现给用户。
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概述
BI概念
1
应用BI的意义
2
BI应用的现状
3
BI实施之ETL工具
4
BI实施工艺和过程
7
元数据管理
8
指标概念
9
案例讲解
10
BI实施之报表工具
5
BI实施之调度工具
6
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概述
BI概念
1
应用BI的意义
2
BI应用的现状
3
BI实施之ETL工具
4
BI实施之调度工具
6
BI实施工艺和过程
7
元数据管理
8
指标概念
9
案例讲解
10
BI实施之报表工具
5
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BI应用的现状分析
01
产业和商品还不够精细化
02
竞争化比较激烈的当前,需要正确的分析客户的消费行为、方式通过不同的视角。
BI应用的现状
应用行业
银行
证券
移动、电信
保险
门户网站
支付平台
石油化工
销售平台
工业企业
其他
BI应用集成商
国外
IBM
Oracle
SAP
NCR
HP
SAS
Mcrosoft
国内
东南融通
先进数通
宇信易诚
高伟达
神州数码
中科软
安硕科技
亚信
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