自动识别与数据采集.ppt

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组员:1121220049 谭晓霞
1121220051 王静
1121220054 吴燃
1121220060 张丽丽
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自动识别和数据采集
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介绍:自动识别和数据采集(AIDC)指的是自动识别物体的方法,收集数据,并进入数据直接进入计算机系统。
内容:技术通常被认为是部分包括条码技术,射频识别(RFID),生物,磁条,光学字符识别(OCR),智能卡,语音识别。
AIDC
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概念
自动识别:获取外部数据的过程或方法,特别是通过分析图像,声音或视频。
数据采集:传感器采用的是将实际的图像或声音转化为数字文件。
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一、自动识别技术
准确性
高效性
兼容性
自动数据采集,极大地降低人为错误。
数据采集快速,信息交换可实时进行。
以计算机技术为基础,可与信息管理系统无缝连接。
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自动识别系统的一般模型
自动识别技术通过中间件或者接口(包括软件和硬件的)将数据传输给后台处理计算机,由计算机对所采集到的数据进行处理或者加工,最终形成对人们有用的信息。
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二、数据采集
数据采集技术(Data Acquisition)是信息科学的一个重要分支,它研究信息数据的采集、存贮、处理以及控制等作业。数据采集就是将外部模拟世界的各种模拟量,通过各种传感元件作适当转换后,再经信号调理、采样、编码、传输等步骤,最后送到控制器进行数据处理或存储记录的过程。
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在模拟世界中的数据采集系统
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三、常用自动识别技术介绍
常用的自动识别技术主要有:
生物识别技术、磁卡(条)识别技术、IC卡技术、
图像识别技术、光学字符识别(OCR)技术、条码
技术、射频识别技术。
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1、生物识别技术的内容
所有的生物识别工作都包括4个步骤:原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。










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