第 33 卷第 11 期电子与信息学报 2011 年 11月 Journal of Electronics & Information Technology Nov. 2011 基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法 徐风苓* 孟祥武王立才 (北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京 100876) (北京邮电大学计算机学院北京 100876) 摘要:该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程, 提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以 构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对“移动用户-移动服务-上下文”3 维模型进行降维得到“移动用户-移动服务”2 维模型,最后结合传统 2 维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿 真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比 具有更高的推荐精确度。 关键词:移动网络;用户上下文;相似度计算;协同过滤 中图分类号:TP391 文献标识码: A 文章编号:1009-5896(2011)11-2785-05 DOI: . A Collaborative Filtering mendation Algorithm Based on Context Similarity for Mobile Users Xu Feng-ling Meng Xiang-wu Wang Li-cai (Beijing Key Laboratory of Intelligent munications Software and Multimedia, Beijing University of Posts and munications, Beijing 100876, China) (School puter, Beijing University of Posts and munications, Beijing 100876, China) Abstract: Towards the problem of personalized services mendation in mobile work, a collaborative filtering algorithm based on context similarity for mobile users is proposed by incorporating mobile users’ context information into collaborative filtering mendation process. The algorithm calculates firstly user-based context similarities to construct a set of similar contexts related to the current conte
