遥感实习报告四.doc

实验报告
课程名称: 遥感原理与应用
院系名称: 测绘工程学院
专业班级: 测绘12-3班
学生姓名: 徐洪阳
学号: 20120256
指导教师: 刘丹丹
黑龙江工程学院教务处制
实验项目
使用ENVI进行监督法分类
实验日期

实验地点
实验楼606
同组人数
1
实验类型
□传统实验现代实验□其他
□验证性综合性□设计性□其他
自立式□合作式□研究式□其他
一、实验目的
了解监督法分类,并能熟练地使用各种监督分类法,并对它们进行比较,确定单个具体像素是否有资格作为某类的一部分。
二、实验仪器设备
计算机、ENVI软件。
三、实验原理、内容及步骤
实验原理:
监督法分类
监督法分类需要用户选择作为分类基础的训练样区。我们将使用各种监督分类法,并对它们进行比较,确定单个具体像素是否有资格作为某类的一部分。ENVI提供了多种不同的监督分类法,其中包括了平行六面体法(Parallelepiped)、最小距离法(Minimum Distance)、马氏距离法(Mahalanobis Distance)、最大似然法(Maximum Likelihood)、波谱角法(Spectral Angle Mapper)、二值编码法(Binary Encoding)以及神经网络法()。分析下面处理的分类结果,或者采用每个分类法默认的分类参数,生成自己的类,然后对分类结果进行比较。要运行监督分类法,从ENVI主菜单中,选择Classification → Supervised →[method]。在这里,[method]是下拉菜单中所列的某个监督分类法(Parallelepiped,Minimum Distance,Mahalanobis Distance,Maximum Likelihood,Spectral Angle Mapper,Binary )。
实验步骤:
波谱角填图分类法(Spectral Angle Mapper Classification)
波谱角填图分类法(SAM)是一个基于物理的波谱分类法,它是用N维角度将像元与参考波谱进行匹配。该算法将波谱看作是空间中的矢量,矢量的维数就等于波段的个数,通过计算波谱间的角度,来判断两个波谱间的相似度。
。查看该影像,,该感兴趣区文件将会列在Endmember Collection对话框中,来生成自己的分类影像。要生成自己的分类影像,从Endmember Collection菜单栏中,选择Algorithm → Spectral Angle Mapper,然后点击Apply,开始进行波谱角填图分类。
,那么在Spectral Angle Mapper Parameters对话框中,,作为生成的波谱角分类影像。同样,,作为要输出的规则影像名,然后点击对话框底部的OK,开始进行波谱角填图分类。
,将这个分类影像同原彩色合成影像以及先前生成的非监督法分类影像和监督法分类影像进行比较。
规则影像(Rul