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华泰人工智能系列之九:人工智能选股之循环神经网络模型.pdf


文档分类:金融/股票/期货 | 页数:约29页 举报非法文档有奖
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文档列表 文档介绍
金工研究/深度研究| 2017 年 11 月 24 日

正文目录
本文研究导读.................................................................................................................... 4
循环神经网络简介............................................................................................................. 5
循环神经网络与传统神经网络(ANN)的区别.............................................................. 5
循环神经网络 RNN .................................................................................................... 5
RNN 概述.......................................................................................................... 5
RNN 的使用形式................................................................................................ 6
RNN 分类算法基本步骤..................................................................................... 6
RNN 主要参数................................................................................................... 7
RNN 存在的问题................................................................................................ 7
长短期记忆网络 LSTM .............................................................................................. 8
LSTM 概述......................................................................................................... 8
LSTM 与 RNN 的区别........................................................................................ 8
LSTM 隐藏状态结构.......................................................................................... 9
LSTM 如何缓解梯度消失问题.......................................................................... 11
门控循环单元 GRU ................................................................................................. 11
GRU 概述........................................................................................................ 11
GRU 隐藏状态结构.......................................................................................... 11
GRU 对比 LSTM ......................................................

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  • 上传人琥珀
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  • 时间2017-12-05
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