基于主题模型的
用户手机日志数据分析
内容简介
主要工作及结果
总结展望
内容简介
主要工作
用户日志数据
Bag-of-apps
Bag-of-labels
用户兴趣分布
人群兴趣分布
推荐系统1
推荐系统2
应用标签数据
预处理
对比结果
计算用户相似度
转换
主题模型
聚类
计算用户相似度
可视化模块
数据预处理
用户日志数据
Bag-of-apps
Bag-of-labels
用户兴趣分布
人群兴趣分布
推荐系统1
推荐系统2
应用标签数据
预处理
对比结果
计算用户相似度
转换
主题模型
聚类
计算用户相似度
可视化模块
语料库(Corpus)中共有两篇文档(Documents)
John likes to watch movies. Mary likes movies too.
John also likes to watch football games.
构建单词库(Vocabulary)
得到bag-of-words表示
[1, 2, 1, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1]
[1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0]
Bag-of-words
id
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
word
John
likes
to
watch
movies
also
football
games
Mary
too
手机用户安装的应用列表
手机应用对应的标签列表
原始数据
字段名
说明
user_id
用户id
app_id_list
用户已安装的应用id列表
date
日期
字段名
说明
app_id
应用id
label_id_list
应用对应的标签id列表
获取 Bag-of-labels
用户特征分析
用户日志数据
Bag-of-apps
Bag-of-labels
用户兴趣分布
人群兴趣分布
推荐系统1
推荐系统2
应用标签数据
预处理
对比结果
计算用户相似度
转换
主题模型
聚类
计算用户相似度
可视化模块
主题模型
什么是主题?
基于主题模型的用户手机日志数据分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
