基于SVM技术的车牌识别系统幻灯片.pptx

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基于SVM技术的车牌识别系统
目录
1、研究的目的及意义
2、开发工具
3、需求分析
4、演示系统
5、总结
研究的目的及意义:
随着智能交通的不断发展越来越多的
计算机技术应用于交通管理上,其中车牌识别技术是一个十分重要的应用,车牌识别的目的是识别车辆牌照上的字符,在实际应用中车辆牌照识别系统常常应用在公路、停车场等地方,根据车牌识别系统得到的车牌号码,会结合其他一些技术一起应用以达到较为实际的目的。
例如:
在停车场中使用车牌识别系统主要是根据识别的得到的车牌号码对停车场中的车辆进行收费,在公路上车牌识别系统的意义显得更加重要,利用车牌识别系统可以结合数据库技术,实时的记录车辆的信息,查看车辆是否符合交通规则,这给交管部门的工作提供了很大的方便。
开发工具:
本系统采用的开发工具是MATLABR2008a
Matlab是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB在矩阵运算中拥有出色的表现,它十分便于图像的处理,这是本系统选用MATLAB的一个重要原因。
需求分析Ⅰ:
需求分析的基本任务是准确地回答“系统必须做什么?”这个问题。
进过分析,我们将车牌识别系统分为了一下几个模块:
车牌识别系统由三个基本的模块组成部分:车牌图像定位与提取模块、车牌字符分割模块、车牌字符识别模块。对这三个模块进行细分可以将车牌识别系统分为以下六个模块:①汽车图像预处理模块;②车牌图像定位提取模块;③车牌图像预处理模块;④车牌图像二值化模块;⑤车牌字符切割模块;⑥车牌字符识别模块。各模块之间的关系图如下图:
需求分析Ⅱ:
图像处理和识别模块流程图:
汽车图像预处理模块
车牌图像定位模块
车牌图像预模块
车牌字符分割模块
车牌字符识别模块
车牌图像二值化模块
车牌图像定位模块:
车牌图像预模块:
车牌图像二值化模块:
车牌二值化图像
反色后的车牌图像
车牌字符分割模块:
进一步裁剪后的车牌图像
进行字符切割操作后的车牌图像