R 数据分析个人总结.doc

Note of R
一、 Environment Setting 2
二、 Data Processing 2
三、 Decision Tree and Random Forest 8
四、 Classification and Cluster 8
五、 Regression 11
六、 ponent Analysis 25
七、 SVM 36
八、 work 36
九、 Web Mining 36
十、 Time Serial Analysis 37
十一、 Visualization 37
十二、 mended Packages 41
Environment Setting
Installment
("ggplot2", dependencies=TRUE) , install all dependable packages. Other wise it may pop up “Error in loadNamespace”
("swirl", dependencies=TRUE)
("ggplot2", dependencies=TRUE)
("Rcpp", dependencies=TRUE)
警告: 无法将临时安装
‘C:\Program Files\R\R-\library\file30ec3b8b15ef\Snowball
关闭百度防火墙和软件管家
Check all installed packages: packages(=T)
()
getwd()
Setwd()
Ls(): list of
Rm(): delete variables
Data Processing
excel表格数据的读取

打开excel表格->全选里面的内容->点击复制
data <- ("clipboard", header = T, sep = '\t')
相信大家都是header=T或者F的区别,不知道可以自己尝试一下,越是自己试出来的记得越清楚,seq就是设定一个分隔符
使用这种方法的时候一定要注意复制!剪切板里面没有内容是无

("file")
data<-("D:\\work\\data\\",=FALSE)
(data,file=””, );
默认header=T,可以自行改成F;

data<-("file",header = T)
安装RODBC包,onnectExcel()函数
Liabrary(RODBC);
Connection<-onnect(dsn=”servername”, uid=”userid”,pwd=”****”);
Query<-”SELECT ******** from”
myData<-sqlQuery(connection, query, errors=TRUE)
lose(connection)
a<-onnectExcel("")
b<-sqlFetch(a,"sheet1")
close(a)

Save and load variables
Save(a,b, file=”/”)# a, b -variables
Rm(a,b): # delete variables
Load(“/”) # load all variables into workplace
saveRDS(a, file=”/”) # save variables into files;
a2<- readRDS(“/”) # load data into variables;
其他
R中导入数据的基本命令是scan()()、()、()等,这些命令