人脸识别技术.pptx

人脸识别技术简介与研发进展
2014年3月
目录
项目概述
系统概述
关键技术
系统设计
项目进展
项目概述
近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势,给广大公安人员侦破案件增加了难度。
由于罪犯群体不断扩大,要人工在数以百万计的人员照片数据库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力,还有可能造成遗漏等情况,破案的效率大打折扣。
安防监控设备拍摄的视频已达海量规模,仅仅依照后期人工查阅视频,经常遇到“看不了,看不完,看不清、找不到”等问题,相关业务实时性低,效率低下,准确性不高。
实地拍摄的图像往往容易发生过亮(暗)、雾化、模糊等情况,给人工查阅造成困难。
人脸识别的自动化
利用计算机来实现人脸识别,就是利用计算机算法,自动从人脸图像中抽取人脸的个性化特征,并采取一定策略,以此特征来检测人脸是否存在,并识别人的身份。
人脸识别是近30年模式识别与图像处理领域最热门的研究主题之一。
人脸识别是图像分析与机器视觉的最成功应用之一。
人脸识别的需求
对身份鉴别的需求
重要场所门禁
犯罪嫌疑人身份确认
在逃人员通缉
重点场所布控(出入境)
特殊人群身份确认
户籍管理
网络照片的监控
……
我们的目标--基于人物的人脸识别
目标:用户拍到的人脸图片、人身图片传输到计算机,利用基于人物的人脸识别软件进行分析,与数据库中的人物特征进行比对,寻找相似度高的图片。
(1) 首先建立人脸的图像数据库。即将含有人脸的图像文件收集起来,分割出能代表人物特征的人脸或人身部分,并将这些部分提取人物特征,编码贮存起来。
人脸特征提取
人身特征提取
海量图像文件处理
特征文件高效存储
特征文件高效读取
特征文件有效管理
……
我们的目标--基于人物的人脸识别
(2) 处理当前的图像。将当前的图像进行处理,分割出能代表人物特征的人脸或人身部分,并将这些部分提取人物特征。
人脸特征提取
人身特征提取
特征数据的内存表示
…
(3) 当前的人物特征与数据库中的人物特征比较。即将当前的图像的人物特征与数据库中的人物特征进行检索比对。上述的人物特征可以一定程度上抵抗光线、皮肤色调、色偏、倾斜、扭曲等变化,具有强大的可靠性,从而使它可以从百万人中识别出相似的人。
特征比对算法
…
我们的目标--基于人物的人脸识别
(4) 图像文件的干扰技术。尽量去除色偏、明暗、旋转、放缩、扭曲、截取等图像干扰。
色偏调整
抗明暗特征提取算法
抗放缩特征提取算法
图像尺寸的自动调整
抗旋转的特征提取算法
抗扭曲的特征提取算法
…
我们的目标--基于人物的人脸识别
(5) 海量图像文件快速算法。分为两部分,一部分是海量图像如何快速提取海量人物特征;一部分是如何将当前人物特征与海量人物特征比较。
多核CPU并行计算
多任务分配与管理
硬件资源监控
文件加载缓冲
特征提取并行算法
特征比较并行算法
…
我们的目标--基于人物的人脸识别
(6) 海量图片、人物特征的管理。主要是对海量人物特征、海量图片、比对结果、日志记录等的有效管理。
海量人物特征的数据表达
海量人物特征的高效存取
人物特征与人脸、人身的关联
海量图片的快速显示
图片的缩略图表达
特征提取并行算法
特征比较并行算法
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