人脸识别技术.ppt

人脸识别技术的探究实验组:第三组WhoamI?怎样辨认周围的人谁是谁呢?那么我们要依据什么特征认证呢?然后要怎样根据这些特征提取信息进行处理?最后考虑用什么技术来实现人脸的识别呢?WhoamI?地球上六七十亿人,几乎每一个人的脸都是由眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等部分组成,这些器官的大体位置基本是固定的,并且每张脸的大小面积也相差不是很大。然而,我们不得不承认这么一个事实--这个世界上几乎找不出两张完全相同的人脸!那么区别这么多的不同人脸的“特征”应该是什么?我们所知道的身份验证的方法比如说标志性的物品有:身份证,驾照,印章,胸卡,证明,信用卡……特定的信息有:密码,口令,暗号……可是,这些身份验证的方法不可靠也不方便,经常会出现一些问题:身份证等可能会被伪造,冒用,遗忘,丢失,失窃……密码等可能会忘记,被盗用,泄露……引入生物认证的新技术所谓的生物认证就是利用人类自身的特征进行身份认证与身俱来后天形成各种生物认证技术的比较人脸识别的简单介绍人脸识别(HumanFaceRecognition)技术基于人的脸部特征利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别研究的发展过程及研究现状发展过程:人脸识别研究的按照研究内容、技术方法等方面的特点大体划分为三个时间阶段:第一阶段这一阶段人脸识别通常只是作为一个一般性的模式识别问题来研究,所采用的主要技术方案是基于人脸几何结构特征(Geometricfeaturebased)的方法。这个阶段不是一种可以完成自动识别的系统。第二阶段这一阶段是人机交互式别阶段,技术研究代表人物Goldstion,Harmon和Lesk等运用几何特征参数来表示人脸正面图像,采用特征矢量来表示人脸面部特征,并设计了基于这一特征表示法的识别系统。而Kaya等人则采用了统计识别的方法,用欧氏距离来表示人脸特征。更进一步的,,创造性的运用积分投影法从单幅图像上计算出一组脸部特征参数,在使用模式分类技术与标准的人脸相匹配。第三阶段这一阶段是真正的实用化机器自动识别阶段。近年来随着高速度高性能计算机的发展,人脸识别技术研究非常活跃,人脸模式识别方法有了较大的突破,除了基于K-L变换的特征脸方法与奇异值特征为代表的代数特征方法取得了新进展外,人工神经网络、小波变换在人脸识别研究中都得到了很广泛的应用,而且出现了不少人脸识别的新方法,这些都推动了人脸识别技术的发展。