对于同一事物从不同角度去观察分析,其结果可能不同,在实际应用时,应视具体情况合理选择模型。
1 采用加权平均型算子M(,+) 对应元素乘积求和
(,,)
=(,,,,),
对所有因素依权重值大小均衡兼顾,适用于考虑各个因素起作用的情况。
2用模型M() 得对应元素取小取大
(,,)
=(,,,,).
其着眼点是考虑评价由主要因素决定,其他因素对结果影响不大
3 用模型M(,) 得对应元素乘积取大
=(,,)
=(,,,,).
在考虑多因素时突出主因素,忽略次要因素
4 用模型M(,) 得:
即ab=min(1,a+b),
(,,)
=(,,,,)
也属于主要因素突出模型
归一化:将评判结果所形成的向量为一权重,即将评判集的等级用1分数制量化。
如:(,,,,),
进行归一化,得()
=(,,,,),
=++++.
评价等级:优、良、中、较差、很差。
最大隶属度原则,即取计算结果中的最大值对应元素作为评价结果。
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