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监督分类实验报告
1100900028 孙淑蕊
一、实验原理:根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数,建立判别函数对各待分类像元进行的分类。
二、实验目的:1、理解监督分类方法的基本原理;
2、掌握利用ERDAS进行监督分类的操作流程;
3、了解分类后评价过程。
三、实验内容:在ERDAS软件中,对TM影响进行监督分类,将图像中的水体、植被、农田、城区等地物特征提取出来。
四、实验步骤:
1、在ERDAS主界面中,打开Viewer视窗,打开需要进行监督分类的图像。
2、对图像进行设置,设置Red、Green、Blue对应的波段值分别为4、3、2。
3、在Viewer视窗中显示待分类图像。打开Classification,选择Signature Editor,打开分类模板编辑器。
4、选择Signature Editor窗口的View中的Column,在弹出的View Signature Columns对话框中选择需要显示的字段。
5、在Viewer中点击图标,打开Raster工具面板。
6、单击面板中的图标,在打开的图像中选择水体区域,绘制一个多边形AOI。
7、在Signature Editor对话框中,单击图标,将上一步中建立的多边形AOI区域加载到分类模板中。
8、将上述方法重复进行,共选择10个区域。
9、将上述结果进行综合,将该类的Signature全部选定,然后点击合并图标,得出水体的分类模板,然后依次进行植被、农田、城区的分类模板的建立,方法同上。
10、将上述模板进行保存。
11、进行监督分类,在ERDAS主界面中,单击Classifier中的Supervised Classification,打开Supervised Classification对话框。
12、在Supervised Classification对话框中,输入参数。,,,。其他参数如图所示。
13、单击OK进行监督分类。
14、在视窗中,单击Raster中的Raster Atturibute Editor,打开Raster Attribute Editor对话框,右键点击Color字段,选择AS IS菜单,选择合适的颜色。
15、监督分类后的图像:
五、评价
1、在视窗中打开原始图像,uracy Assessment选项,uracy Assessment对话框。