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35张PPT,教你快速成为数据分析师.doc


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35张PPT,教你快速成为数据分析师.doc35张PPT,教你快速成为数据分析师
本文适合一些想学数据相关的知识,来提升自己产品、运营能力的人。不太适合数据分析师~
一、如何入门互联网数据分析

对于大部分人互联网从业者而言,网站分析是一种能力,因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。
2、网站分析解决的问题
即分析出:
用户是谁(目标用户)从哪里来(流量从哪里来,流量的价值等)到哪里去(为什么离开,如何降低用户流失)
,网站分析能做什么?
对于产品:
产品改版是否合理?用户的反馈如何?哪些功能存在问题?功能使用频率?转化路径是否靠谱?对于运营:
用户路径?用户活跃度如何?如何分配广告预算网站内容是否有效?如何分解KPI?


二、网站分析的流程
定义问题——测量——分析——改进——维持
三、定义问题
如何你已经知道如何有效的去描述一个问题,那么你已经成功了一半了,因为你知道问题,而且也知道如何去问。
工作可不是事先设计好问题来问你,首先得你自己发现问题。
比如注册转化率的降低,就跟非常多的问题是正相关的。
产品支持度是否足够?
头像上传邮箱验证必填资料营销是否到位?
新老访客比如何外界口碑如何
问题的要素:本质、现象、特征、量化。
定义一个问题:即给整个团队确认一个方向,围绕着这个目标往下分解,制定计划,在计划具体执行的过程中发现了某个问题,再来具体分析的。
所以作为一个网站分析师,立足点应该是从公司战略出发, 了解产品,运营,技术,商业逻辑等等层面的知识,给公司的发展提供大量的建议。
四、测量
收集数据。
目前常用的数据流量监测的工作:
Google AnalyticsGoogle 网站分析工具OmnitureOmniture SiteCatalysteterReal time e ap featureixpanelReal-time Funnel analyticsZZZZ数据专家我要啦  网络流量统计51yes  网络流量统计百度统计百度统计工具腾讯分析 主要针对论坛99Click99Click统计JYC统计JYC统计聚合分析与shopex结合的电商流量监控工具孔明统计孔明数据分析
比如教育行业的数据,可以从一些行业数据收集的网站中找到
另外,作为不会写程序的产品OR运营,只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了,或者向技术同学提需求。
感觉数据的方式太小儿科了,强烈推荐大家关注 何明科(知乎)
并且可以在以下问题当中去膜拜一下。
有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据? –何明科的回答做投行、行研、咨询等金融岗位,有没有什么好用的找数据技巧呢?
–何明科的回答技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python,获取的数据不要太精彩
推荐书籍:
做数据分析不得不看的书有哪些? –知乎用户的回答这个问答下面推荐的书,基本都是关于数据挖掘或者获取的。
五、分析、改进、维持
比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的:
于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题
流失的任务类型分析:
操作复杂任务不平滑、不流畅升级缓慢有组队任务或者其他互动任务
案例选自,陈嘉庆在几年前的分享,侵删。
然后就是不断

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  • 上传人pppccc8
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  • 时间2018-02-13
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