回归分析课程设计.doc

应用回归分析
课程设计指导书
课程设计的目的
(1)巩固应用回归分析的理论知识,掌握其思想精髓;
(2)运用回归分析研究方法,加强解决实际问题的能力;
(3)熟练使用spss软件对数据进行回归分析。
设计名称:研究货运总量y(万吨)与工业总产值x1(亿元)、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3(亿元)的关系
设计要求
(1)正确运用spss软件对数据进行处理
(2)正确分析数据,尝试选择不同的模型拟合数据
(3)课程设计中,遇到问题要翻阅课本去努力解决问题
(4)要有耐心,对于模型的显著性和回归系数都要进行检验
(5)认真并独立完成
设计过程
(1)思考课程设计的目的,寻找来源真实的数据
(2)上网搜集并整理数据资料
(3)根据数据确定研究对象
(4)应用统计软件来处理数据信息
(5)选择通过各种检验的线性模型
(6)写出相应的实验报告,并对结果进行分析
五、设计细则
(1)搜集数据阶段,数据不能过于繁杂,也不能太少;
(2)做课程设计前,认真看书和笔记,及平时的实验报告,掌握丰富的理论;
(3)有耐心,不紧不慢;要细心,一丝不苟;
(4)写报告书时,语言简洁易懂又不失完整,尤其操作过程要正确完整,要清楚明了。分析结果要正确与实际问题背景相符。
六、说明
(1)书写报告时,有些特殊的数学符号需要利用Mathtype(公式编辑器)这款小软件进行编辑;
(2)有些spss输出表格不整齐,需要导出在Excel中,然后在复制到word文档里;
(3)认真仔细的完成课程设计
课程设计任务书
姓名
XXX
学号
班级
09统计
课程名称
应用回归分析
课程性质
统计学
设计时间
2011年11月 1 日—— 2011 年 11 月 15 日
设计名称
研究货运总量y(万吨)与工业总产值x1(亿元)、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3(亿元)的关系
设计要求
(1)正确运用spss软件对数据进行处理
(2)正确分析数据,尝试选择不同的模型拟合数
(3)课程设计中,遇到问题要翻阅课本去努力解决问题
(4)要有耐心,对模型的显著性和回归系数要进行检验
(5)认真并独立完成
设计思路
与
设计过程
思路:
建立一个回归方程后,要检验方程显著性和回归系数的显著性
将理论应用到实际问题中去
过程:
(1)思考课程设计的目的,寻找来源真实的数据
(2)上网搜集并整理数据资料
(3)根据数据确定研究对象
(4)应用统计软件来处理数据信息
(5)选择通过各种检验的线性模型
(6)写出相应的实验报告,并对结果进行分析
计划与进度
(1)11月1日-11月3日,思考准备研究课题。
(2)11月4日-11月7日,确立课题,搜集数据。
(3)11月8日-11月13日,分析处理数据,编写课程设计报告书。
(4)11月13日-11月15日,检查报告是否完整正确并装订成册
任课教师
意见
说明
(1)对Word文档进行编辑的时候,有些特殊的数学符号需要利用Mathtype
(公式编辑器)这款小软件进行编辑。
(2)有些spss输出表格不整齐,需要要到处在Excel中,然后在复制到word文档里
设计名称: 研究货运总量y(万吨)与工业总产值x1(亿元)、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3(亿元)的关系
日期: 2011年 11 月 13 日
设计内容:研究货运总量y(万吨)与工业总产值x1(亿元)、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3(亿元)的关系。数据见表如下:
编号
货运总量y(万吨)
工业总产值x1(亿元)
农业总产值x2(亿元)
居民非商品支出x3(亿元)
1




2




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4




5




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7




8




9




10




计算出y,x1,x2,x3的相关系数矩阵;
求y关于x1,x2,x3的三元线性回归方程;
对所求的得方程做拟合优度检验;
对回归方程做显著性检验;