回归分析课程设计.doc

成绩评定表学生姓名蒋家辉班级学号1009010131专业信息与计算科学课程设计题目股票市场与人民生活相关的分析评语组长签字:成绩日期2012年6月28日课程设计任务书学院理学院专业信息与计算科学学生姓名蒋家辉班级学号1009010131课程设计题目股票市场与人民生活相关的分析实践教学要求与任务:通过该课程设计,使学生进一步理解概率论与数理统计的基本概念、理论和方法;初步掌握Excel统计工作表在随机模拟中是应用,MATLAB统计软件包对数据进行统计检验和统计分析;具备初步的运用计算机完成数据处理的技能,使课堂中学习到理论得到应用。:收集数据,录入数据,画出相应图形;建立数学模型,数据的输入与整理,各种数据的图形显示。:MATLAB绘制出直方图,做数据分布的推测;参数估计,假设检验,绘制概率密度图。、多因素方差分析:正态总体的方差分析问题;MATLAB统计软件中关于方差分析的相关命令,做出方差分析表,box图,能对结果进行简单分析。、多元线性回归模型:回归系数的估计与检验,数据散点与回归直线的图示,残差图。运用MATLAB统计软件,对给定的数据拟合回归方程。工作计划与进度安排:周三1~2节:选题,设计解决问题方法周三3~8节:调试程序周四1~4节:完成论文,答辩指导教师:2012年6月28日专业负责人:2012年7月8日学院教学副院长:2012年7月19日目录1设计目的 12问题分析 23设计程序 74结果分析 75设计总结 8致谢 9参考文献 10摘要数理统计是具有广泛应用的数学分支,而回归分析问题在其中占有很重要的地位。回归分析是数理统计中研究变量之间相关关系的一种有效方法。在现实世界中,经常出现一些变量,它们相互联系,互相依存,因而它们之间存在着一定的关系。一般说来变量之间的关系大致可分为两类:一是确定性的关系,也就是我们所熟知的函数关系;另一类是非确定性关系,我们称为相关关系。对于具有相关关系的变量,虽然不能找到它们之间的精确表达式,但是通过大量的试验(观测)数据,可以发现它们之间存在一定的统计规律性。对于实际问题非确定性问题居多。它主要分为一元和多元,也分为线性和非线性的回归分析。近年来,我有了逐步提高,金融市场体制也逐步完善,全民参与股票投资的趋势也逐步明显,本文借助mathlab软件,建立数学模型,得到股票交易额与居民可支配收入和职工平均工资的线性相关方程。关键词:回归分析;相关关系;多元线性回归;残差图;置信区股票市场与人民生活水平相关的回归分析1设计目的为了更好的了解概率论与数理统计的知识,熟练掌握概率论与数理统计在实际问题上的应用,并将所学的知识结合MATLAB对数据的处理解决实际问题。本设计是利用二元线性回归理论对股票交易额问题建立数学模型,并用MATLAB分析工具库中的回归分析软件进行解算。设计问题:本文从中经网统计数据库和搜数网中分别采集了1992年至2011年以来在全国的股票交易额(亿元)、居民人均可支配收入(元)、职工平均工资(元)三项指标,数据如下(表格1):表格1年份股票交易额居民可支配收入职工平均工资19926811826271119933627233733711994812831794538199540363893550019962133248396210199730722516064701998235445245746919993131958548346200060827628093712001383056860108702002279907703124222003321158472140402004423349422160242005316651032719998200690469117592100120075005561378624932200826711315781292292009535987171753273620105456341910936539201160035421004386692问题分析回归分析一般分为线性回归分析与非线性回归分析。本题采用的是线性回归分析中的二元线性回归。本设计是一道确定血压与年龄和体质指数关系问题,首先用MATLAB绘出残差图,经过一系列的剔除坏点,得到相对准确的数据,再由图分析该数据属于线性回归问题,在MATLAB软件中得出回归方程系数,置信区间与相关性检验所需的数据。然后对其进行多元线性回归分析设计原理:二元线性回归分析模型及参数的确定。二元线性回归分析预测法的回归方程为: 式中:x1,x2——自变量; ——因变量,即线性回归分析估值,或预测值; a,b1,b2——待定回归方程参数。最小二乘法建立的求参数的方程为: 只需将历史资料自变