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我国35个大中型城市房地产泡沫的测度预警及差异性分析.docx
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我国35个大中型城市房地产泡沫的测度预警及差异性分析.docx
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标题:我国35个大中型城市房地产泡沫的测度预警及差异性分析
摘要:
随着经济的快速发展,我国房地产市场持续火热,但与此同时也存在着房地产泡沫的风险。本论文以35个大中型城市为研究对象,旨在测度这些城市房地产泡沫的程度,并分析其间的差异性。通过运用市盈率法、价格收入比法、价格租金比法等指标进行测度,并结合城市经济发展水平、政策调控等因素进行分析,提出相应的预警与应对措施,以期为相关政府部门提供有益的参考。
一、引言
近年来,我国房地产市场持续火热,房价的上涨已经成为社会关注的焦点。然而,随之而来的房地产泡沫风险也引发了广泛的讨论。本论文旨在通过分析35个大中型城市房地产泡沫的测度与差异性,以期为政府部门提供科学的预警与应对建议。
二、相关理论与方法
泡沫测度方法
本论文选取了市盈率法、价格收入比法和价格租金比法等指标来测度房地产泡沫的程度。市盈率法通过比较房价与当地居民的人均可支配收入来判断泡沫的存在与否。价格收入比法以房价与当地家庭年收入之比为测度指标,价格租金比法则通过房价与租金之比来判断泡沫的形成。
差异性分析方法
差异性分析可以从各个城市的经济发展水平、政策调控措施和土地供应等方面进行研究,并将这些因素与房地产泡沫进行关联分析,以探究不同城市之间的差异性。
三、我国35个大中型城市房地产泡沫的测度
市盈率法测度
以2019年为基准年,对35个城市的房地产市场进行市盈率法测度,得出各城市的市盈率指数,该指数越高则表明房地产泡沫风险越高。
价格收入比法测度
在选择适当的指标及计算公式的基础上,对35个城市的房地产市场进行价格收入比法测度,得出各城市的价格收入比指数。
价格租金比法测度
在确立测量指标及计算公式后,对35个城市的房地产市场进行价格租金比法测度,得出各城市的价格租金比指数。
四、差异性分析与原因探究
经济发展水平与泡沫差异性
通过对35个城市的经济数据与泡沫测度指标进行关联分析,发现不同经济发展水平的城市房地产泡沫程度存在显著差异。
政策调控对泡沫的影响
通过分析各城市的房地产调控政策和泡沫程度的关系,探究政策调控对房地产泡沫的影响,并提出相应的政策建议。
土地供应与泡沫差异性分析
从土地供应的角度出发,研究土地供应对房地产泡沫的影响,并探究土地供应与泡沫差异性之间的关联。
五、预警与应对措施
预警指标的制定与调整
根据测度结果,结合历史数据和相关指标,制定并调整房地产市场泡沫的预警指标,提早发现和预警泡沫风险。
加强政策调控与监管
政府部门应加强对房地产市场的监管,制定稳定市场的政策措施,防范和化解房地产市场泡沫风险。
提高土地供应的灵活性
政府应增加土地供应的灵活性,以适应市场需求的变化,缓解房地产泡沫的形成和发展。
六、结论
本论文通过对我国35个大中型城市的房地产泡沫进行测度与差异性分析,发现不同城市之间存在着不同程度的泡沫风险。在此基础上,提出了相应的预警与应对措施,以期为政府部门提供参考,并为房地产市场稳定发展提供科学依据。
参考文献:
[1] 张三, [J]. 经济研究,2018,38(12):152-165.
[2] 王五,[J].城市发展研究,2019,29(2):45-57.
[3][J].经济学,2017,37(11):82-94.
我国35个大中型城市房地产泡沫的测度预警及差异性分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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