估计与假设检验.ppt

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参数估计
假设检验
方差分析
假设检验
统计方法
描述统计
推断统计
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02.
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01.
参数估计与假设检验在统计方法中的地位
参数估计
参数估计
估计量与估计值
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点估计
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评价估计量的标准
添加标题
区间估计
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样本容量的确定
添加标题
一、估计量与估计值(estimator & estimated value)
估计量：用于估计总体参数的随机变量
如样本均值，样本比率、样本方差等
例如: 样本均值就是总体均值 的一个估计量
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参数用 表示，估计量用 表示
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估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值
如果样本均值 x =80，则80就是的估计值
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二、点估计 (point estimate)
用样本的估计量直接作为总体参数的估计值
例如：用样本均值直接作为总体均值的估计
例如：用两个样本均值之差直接作为总体均值之差的估计
没有给出估计值接近总体参数程度的信息
点估计的方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等
三、点估计的常用评价标准
无偏性
有效性
一致性
无偏性(unbiasedness)
无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数
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1
P( )
添加标题
2
B
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3
A
添加标题
4
无偏
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5
有偏
添加标题
6
有效性(efficiency)
有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计
量，有更小标准差的估计量更有效
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1
A
添加标题
2
B
添加标题
3
的抽样分布
添加标题
4
的抽样分布
添加标题
5
P( )
添加标题
6
一致性(consistency)
一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数
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1
A
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2
B
添加标题
3
较小的样本容量
添加标题
4
较大的样本容量
添加标题
5
P( )
添加标题
6
在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的
根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量
比如，某班级平均分数在75～85之间，置信水平是95%
样本统计量 (点估计)
置信区间
置信下限
置信上限
四、区间估计(interval estimate)