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主讲：张小兰
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第四章 分析数据间的相关性
世间万物总是存在不同程度的联系
函数关系
统计关系
线性相关
01
X
02
Y
03
正线性相关
04
负线性相关
05
X
01
Y
02
非线性相关
03
（1）图形分析法
散点图是统计关系分析中最常用的图形工具，它将数据以点的形式画在直角平面上，它将一组数据作为纵轴，将另一组数据作为纵轴，事物对象的每个个体以点的形式出现。
01
添加标题
若所有点落在一条直线上，说明数据间是线性相关，是函数关系，不是统计关系。
添加标题
所有点大致落在一条直线周围，表明数据间有线性相关性。
04
添加标题
所有点杂乱无章，从形态上看不出任何特征和规律，表明数据间不相关
02
03
添加标题
图形点大致呈某种曲线形态，表明数据间存在非线性相关
实践
1999年31个省市自治区个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额的数据，现要求利用散点图法分析个人购买商品住房住宅面积与商品住宅销售额之间的相关性。
第一章
数值分析法
#2022
简单相关系数
简单相关系数取值范围[-1,1]
简单相关系数<0，表示两个数据负线性相关
简单相关系数>，表示两个数据相关性很强
简单相关系数>0，表示两个数据正线性相关
简单相关系数=0，表示两个数据不存在线性相关
简单相关系数<，表示两个数据相关性较弱
简单相关系数可通过函数Correl或Pearson实现
“数据分析”中相关系数命令
求简单相关系数的方法：
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