定性资料的统计分析.ppt

该【定性资料的统计分析 】是由【tanfengdao】上传分享，文档一共【31】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【定性资料的统计分析 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。医学统计学
定性资料的统计分析statistical analysis for qualitative data
主要内容
二项分布简介
总体率的可信区间估计
Poisson分布简介
总体事件数的可信区间估计
样本率与总体率的比较
两样本率比较的u检验
四格表资料的2检验
行列表资料的2检验
确切概率法
两事件数的比较
卡方检验应用的注意事项
第九节 确切概率法
一、四格表的确切概率法
对于普通四格表资料，当n＜40或出现至少有一个T＜1时，因2检验近似程度较差，易导致分析的偏性，2检验不再适用，应当用四格表的确切概率法。
四格表的确切概率法本身不属于2检验范畴，只是作为四格表2检验应用上的补充。
例、某医院观察了29例脑瘤患者，资料如下表。试分析大脑两半球恶性肿瘤所占比例有无差异。每个格子的｜A-T｜
在四格表的周边合计不变的条件下，用下面的计算公式直接计算四格表内四个数据的各种组合的概率。
01
双侧检验：分别计算各种组合中两侧所有｜A-T｜值大于等于现有样本｜A-T｜值的四格表的Pi值，相加后即得双侧检验的P值。
02
单侧检验：按研究目的只需计算一侧所有｜A-T｜值大于等于现有样本｜A-T｜值的四格表的Pi值，相加后即为单侧检验的P值。
03
四格表确切概率的基本思想
本例中，列出周边合计（16，13，20，9）不变的情况下 a、b、c、d的各种组合，共10种。按a的数值从小到大排列：本例｜A-T｜。
二、配对四格表的确切概率法
在配对四格表资料中，当b+c≤20时，因配对四格表2检验近似程度较差，易导致分析的偏性。此时，同样需要用确切概率法来计算。
1
方法与四格表确切概率法有区别，利用二项分布原理。
2
分析思路
则在B+C=31不变的前提下，b和c的所有可能取值为（0,31），（1,30），（2,29），（3,28），……，（28,3），（29,2），（30,1），（31,0），共32种组合。此时，b和c服从n=31，＝（对称分布）。
“获得现有资料及差别更大的资料” 包括： (26,5)，(27,4)，(28,3)，(29,2)，(30,1)，(31,0) ，及(0,31)，(1,30)，(2,29)，(3,28)，(4,27)，(5,26) 共12种组合。
按二项分布原理即可求出这12种组合的概率。