大数据时代背景下的财务管理探析.pdf

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博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。——《礼记》
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大数据时代背景下的财务管理探析
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大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼
斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如
此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的
到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具
备大数据分析能力，转变角色 (由传统的单一财务的记
账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合
性财务人员角色 )，实时分析，及时预测，提高了企业
决策的准确度，大数据财务管理代表了财务管理发展
的新趋势。
一、大数据时代财务管理概述
1. 大数据的涵义
大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策
力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样
化的信息资产。大数据概念最早由维克托 ·迈尔·舍恩
伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，
有海量、高速、多样、价值密度低等特点。
2. 大数据时代财务管理的定义
大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数
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据支持下，企业财务人员利用现代财务管理技术和手
段，对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、
财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务
预警管理等活动的大财务管理。
3. 大数据时代财务管理的发展趋势
(1)具备大数据分析能力，进一步挖掘财务信息核
心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分
析，对非结构性财务信息和非财务信息关注较少，在
大数据时代，要求财务管理相关人员要具备大数据分
析能力，不仅要分析结构性财务信息，还要分析非结
构性财务信息和非财务信息，除此之外，还要将结构
性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整
合，进一步挖掘财务信息核心，预测企业所在市场状
况的变化，进一步为企业管理层筹资、投资、成本管
理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。
(2)实时分析，及时预测，提高企业决策的准确度
大数据具有海量、高速、多样的特点，大数据时代的
财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传
统财务管理有绝对性的优势，这就使得财务管理由之
前的基于结果分析的事后管理，转变成了基于过程分
析的事中管理，能够对资讯带来的大数据进行实时分
析，大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度，帮
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助企业及时预测市场变化，能很快根据大数据分析结
果调整生产、销售等环节的作业，对市场的适应性增
强，从而有助于企业提高市场占有率，增强市场竞争
能力，培育核心发展能力，延长企业寿命，促进企业
的生存和发展。
(3)加强企业内部监管，促进企业财务人员角色转
换大数据时代，外部监督越来越严，相应地，企业内
部监督也越来越严格，对内部及外部信息的全面供给
要求也提上了议事日程。企业财务人员除了传统的结
构性财务信息的收集和整理，还需要对非结构性财务
信息和非财务信息进行收集和整理，整合之后为企业
管理层提供决策有用信息，财务人员由传统的记账人
员转变成集信息收集整理人员、记账人员、分析人员
为一体的综合性财务管理人员，传统的首席财务官和
首席信息官的界限越来越模糊，财务人员对企业重要
性有了质的提高。
二、大数据时代财务管理发展过程中遇到的问题
1. 多数决策层的大数据管理意识较弱
虽然大数据公司被大公司收购的消息时有传来，
国外方面，苹果公司为了提高自身的大数据业务，先
后收购了 Perceptio公司、 Turi 公司和 Tuplejump 公司 ;
国内方面，近期，浙江富润拟以发行股份及支付现金
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方式，作价 12 亿元收购泰一指尚 100% 股权，而泰一
指尚为国内领先的大数据科技公司。就大多数企业管
理层而言，大数据还是个比较陌生的词汇，他们的管
理决策大多数依据的是传统的结构性财务信息分析结
果。即使企业管理层对大数据有所了解，也因为大数
据纷繁庞杂、真假难辨、数据难于处理、相关专业人
员缺乏、大数据处理设备昂贵等原因望而却步，总体
来说，多数决策层的大数据管理意识较弱是个不争的
事实。
2. 数据繁杂，难于处理
大数据海量的特点决定了要分析的数据十分繁
杂，不仅有本企业的数据，还有行业内别的企业的数
据，行业的典型性数据、非典型性数据，还有别的行
业的相关数据，这些数据的汇集整理是一个巨大的工
程，而企业决策有时效性的要求，也就是说，不是数
据越多越全整理时间越长，对企业管理层决策越有帮
助，而是应该在适当的时机根据已有的大数据整理结
果做出及时的商业决策，一旦错过商机，前面的工作
便前功尽弃，而且影响企业的整体发展布局。整理只
是其中的一方面，大数据的处理是另外一个方面，面
对纷繁的大数据，哪些是有用的、哪些是可靠的、哪
些是以后会用到的，这都是需要很好的辨别、整理、
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分析、处理，而实际生活中，懂大数据处理的人才相
对还是很缺乏的，这是又一个需要面对的现实。
3. 数据伪装性好，难辨真伪
大数据大多来源于网络，网络中的数据很难辨别
真伪，加之数据之间的价值密度低，数据间联系较弱，
再加上数据的海量，使得大数据的处理变得很困难。
而财务决策的优劣在很大程度上依赖于决策相关数据
的准确性，使得大数据的处理难上加难，哪些是有用
信息，哪些是有用而且准确的信息，哪些是有用、准
确而且真实的信息，这都需要相关人员运用专业知识
判断，去伪存真。如何在海量、价值密度低的大数据
中间，寻找适用、准确、真实的信息值得我们思考。
4. 有可能泄露商业秘密
从某种意义上说，大数据是开放式数据。举例来
说，上游的供应商在提供货物的同时，便获取了下游
加工商的数据，零售商在销售过程中便获取了消费者
偏好等信息，这些信息的获取本身比较容易。这些数
据的获取一方面使得供应变得更有效、 更便捷， 但是，
另一方面也有可能造成商业秘密的泄露：原因是大数
据来源渠道多、处理环节和流程较为复杂，一个不慎
便有可能泄露商业秘密，而且出了问题以后很难找到
泄露商业秘密的环节， 追责就更难了。 更为严重的是，
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商业秘密的泄露，随之而来的有可能是巨大的商业利
益的损失。大数据时代，对企业财务信息进行安全维
护，保障企业信息安全，减少商业秘密的泄露，均提
出了很高的要求。
三、大数据时代财务管理发展过程中遇到问题的
解决思路
1. 增强决策层的大数据管理意识，重视财务人员
素质提高虽然大数据有繁杂、真假难辨、难于处理、
相关人员缺乏、大数据处理设备昂贵等一系列的缺点，
但是，利用大数据进行管理决策是大数据时代财务管
理发展的必然趋势。大数据管理有利于了解竞争企业
信息、有利于了解行业及相关行业变化趋势、有利于
了解消费者偏好等等，这些大数据的获取有利于企业
根据市场变化及时做出相应调整，推出消费者喜欢认
可的适销对路的产品，扩大市场占有率，促进企业核
心竞争能力的形成，增强企业的发展后劲。这些好处
的获取，离不开企业决策层的大数据管理意识的加强。
企业决策层的大数据管理意识加强，便会重新定位财
务管理，使之变成大财务，随之而来的便是对财务人
员素质提高的重视，要求财务人员从传统的结构性财
务信息处理的记账员转变成集结构性财务信息处理、
非结构性财务信息处理和非财务信息处理于一身的综
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合性管理人员。
2. 加强企业财务信息化建设，建立完备的财务管
理体系
大数据财务管理，首先要做的便是加强企业财务
信息化建设，建立集数据收集、会计核算、财务预算、
资金管理、财务分析、财务预警多位一体的完备的财
务管理体系。大数据财务管理体系的建立，有利于实
现信息的高效整合、建立统一的财务业务标准、企业
内共享财务资源、提高企业业务战略、降低企业财务
风险等一系列好处。
3. 利用数据挖掘技术，提高财务分析能力
数据挖掘技术旨在通过一定的机器学习和数据挖
掘算法，对海量数据进行分析，找出隐藏在海量数据
中的内在关系和关联规则的技术。数据挖掘技术采用
关联规则提取、聚类、分类和预测等方法，按照确定
分析对象、采集数据、预处理数据、提取特征、挖掘
数据、分析结果等步骤，深刻挖掘数据之间的联系，
有利于财务人员在海量的财务信息中寻找可用的财务
信息、减少无效财务信息的干扰，提高财务人员的工
作效率，增加财务信息分析的决策有用性，提高财务
人员的财务分析能力。
4. 完善网络安全管理， 增强企业的财务预警能力
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