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目录
contents
统计学基本概念与原理
描述性统计方法及应用
推论性统计方法及应用
高级统计技术探讨
实验设计与数据分析流程
统计软件操作与编程实现
统计学基本概念与原理
01
统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。
统计学定义
通过对数据的分析和解释，揭示数据背后的规律，为决策提供依据。
统计学作用
统计学定义及作用
数据类型
定量数据和定性数据。
数据来源
实验数据、观察数据、调查数据和二手数据。
数据类型与来源
研究对象的全体个体组成的集合。
总体
从总体中随机抽取的一部分个体组成的集合。
样本
总体与样本概念
概率论基础
事件与概率
事件是随机试验的结果，概率是事件发生的可能性大小。
随机变量与分布
随机变量是描述随机试验结果的变量，分布是随机变量取值的概率分布。
期望与方差
期望是随机变量取值的平均水平，方差是随机变量取值与期望的偏离程度。
大数定律与中心极限定理
大数定律表明当试验次数足够多时，频率近似于概率；中心极限定理表明当样本量足够大时，样本均值的分布近似于正态分布。
描述性统计方法及应用
02
包括算术平均数、中位数和众数，用于描述数据的中心位置。
集中趋势度量
离散程度度量
偏态与峰态度量
包括极差、四分位数、方差和标准差，用于描述数据的波动情况。
包括偏态系数和峰态系数，用于描述数据分布的形状。
03
02
01
数值型数据描述性统计
计算各类别的频数和频率，了解数据的分布情况。
频数与频率分布
计算各类别所占的比例和百分比，便于直观比较。
比例与百分比
通过列联表展示两个或多个分类变量之间的关系，进一步分析变量间的关联程度。
列联表分析
类别型数据描述性统计
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