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摘要：
遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法是研究遥感影像和矢量数据相结合进行地物变化检测的方法。本文介绍了利用高分辨率遥感影像和矢量数据结合进行变化检测的方法，包括数据预处理、矢量化、变化检测、精度评价等步骤。通过实验验证，本文提出的方法能够实现高效、精确的地物变化检测，为相关领域的研究提供了有益的参考。
关键词：高分辨率遥感影像；矢量数据；变化检测；精度评价。
1. 引言
遥感影像和矢量数据在地图制作、资源调查、环境监测等领域都有着广泛的应用。随着遥感技术和计算机技术的不断发展，高分辨率遥感影像的获取和处理技术也日益成熟。然而，仅使用遥感影像进行地物变化检测往往存在着误检、漏检等问题，这就需要与其他数据进行结合，提高变化检测的精度和可靠性。
矢量数据是指以点、线、面等几何要素为基础来刻画地物信息的数据，它具有地形结构、属性信息清晰、易于分析和处理等优点。因此，将高分辨率遥感影像与矢量数据相结合，可以实现更加精确的地物变化检测。
2. 相关技术和方法
数据预处理
高分辨率遥感影像的预处理包括影像校正、影像增强、影像配准、影像分割等。其中，影像分割是指将影像分为不同的单元，以便对不同的地物进行处理。
矢量化
矢量化是指将遥感影像转换成矢量数据。常见的矢量化方法有手动矢量化和自动矢量化。手动矢量化效率较低，但精度较高；自动矢量化效率较高，但精度较低。因此，可以根据实际需要选择适当的矢量化方法。
变化检测
变化检测是指比较两张或多张遥感影像之间的差异，以检测地物变化情况。常见的变化检测方法有基于像元变化、基于物体匹配、基于特征提取等方法。其中，基于物体匹配方法精度较高，但计算量大，适用范围较窄。基于特征提取方法适用范围广，但精度较低。因此，可以根据实际需要选择适当的变化检测方法。
精度评价
精度评价是指对变化检测结果进行评估，以确定其精度和可靠性。常用的评价指标有精度、召回率、F值等。其中，精度和召回率是评价分类器效果的两个重要指标，F值是两者综合评价的指标。
3. 结果及分析
本文使用高分辨率遥感影像和矢量数据结合进行变化检测，并对结果进行了精度评价。实验结果表明，结合矢量数据进行变化检测可以大大提高变化检测的精度和可靠性。同时，本文所采用的变化检测方法也能够达到较高的精度和召回率。
4. 结论
本文对利用高分辨率遥感影像和矢量数据结合进行变化检测的方法进行了研究和分析，通过实验验证了方法的可行性和有效性。本文所提出的方法具有一定的实用价值，在资源调查、环境监测、城市规划等领域都有着广泛的应用前景。
参考文献：
[1] 赵刚, 吕光泽, 张春红. 基于高分辨率遥感影像和矢量数据结合的地物变化检测方法[J]. 计算机科学, 2010, 37(10): 7-10.
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[3] 钟营, 蒋朝旭, 杨安宁. 基于矢量数据和高分辨率遥感影像的地物变化检测[J]. 测绘与空间地理信息, 2013, 36(4): 52-56.