预答辩问题及修改意见.docx

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预答辩问题及修改意见
一、 预答辩问题
(1)预答辩中，研究者需对所提出的研究问题进行详细阐述。以某高校2023年春季学期研究生预答辩为例，共有100名研究生参与，其中涉及人工智能领域的课题占比30%，涉及生物医学领域的课题占比20%，剩余50%的课题涵盖其他学科。在人工智能领域的研究中，约70%的研究者提出了针对机器学习算法优化的问题，而生物医学领域的研究者则更关注基因编辑技术的应用与伦理问题。具体到案例，某人工智能课题的研究者提出了“如何提高深度学习模型在图像识别任务中的准确率”的问题，而生物医学课题的研究者则关注“CRISPR-Cas9技术在治疗遗传性疾病中的应用及其潜在风险”。
(2)在预答辩过程中，研究者还需对研究方法进行论证。据统计，在上述100名研究生中，约60%的研究者采用了实验研究方法，30%的研究者选择了文献综述方法，而剩余的10%研究者则采用了案例研究方法。以实验研究方法为例，某人工智能课题的研究者计划通过对比不同深度学习模型在图像识别任务中的表现来评估模型的优劣。该研究者计划收集1000张图像样本，使用5种不同的深度学习模型进行训练和测试，并计算每个模型的准确率、召回率、F1值等指标，以期为实际应用提供参考。而在文献综述方法的应用中，某生物医学课题的研究者则对CRISPR-Cas9技术在治疗遗传性疾病方面的研究进展进行了梳理，分析了该技术在临床应用中的优势和局限性。
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(3)预答辩问题还需关注研究的创新性和实用性。在100名研究生中，约40%的研究者提出的问题具有明显的创新性，如某人工智能课题的研究者提出了“基于深度学习的智能交通信号控制系统”，旨在提高交通信号灯的响应速度和准确性，减少交通事故。而剩余60%的研究者提出的问题则更注重实用性，如某生物医学课题的研究者关注“基于纳米技术的药物递送系统在癌症治疗中的应用”，旨在提高药物在肿瘤组织中的浓度，降低副作用。在创新性方面，研究者需要提供充分的理论依据和实践案例，以证明其研究的价值。而在实用性方面，研究者需结合实际需求，阐述其研究成果的应用前景和潜在经济效益。
二、 问题修改意见
(1)对于研究问题表述模糊不清的情况，建议研究者进行明确化和具体化。例如，将“研究某城市居民健康生活方式的影响因素”修改为“以A市为例，探讨城市化进程对居民健康生活方式的影响，并分析主要影响因素及其作用机制”。这样不仅明确了研究对象和研究范围，还突出了研究的具体目标和假设。
(2)针对研究方法不恰当或研究设计存在缺陷的问题，提出以下修改意见：首先，应确保所选研究方法与研究目的相匹配，如若实验设计复杂，需提供详细的研究步骤和实验流程图；其次，若研究采用问卷调查，应确保问卷设计的科学性和有效性，并对样本的选取方法进行详细说明；最后，对案例分析的研究，应选择具有代表性的案例，并对案例背景、数据来源及分析过程进行清晰阐述。
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(3)在研究成果的创新性和实用性方面，建议研究者加强对现有文献的梳理，明确本研究的创新点。对于缺乏创新性的研究，可以提出以下修改建议：一是深入研究领域内未解决的问题或热点问题；二是结合实际需求，提出新的理论模型或技术方法；三是强调研究成果的实际应用价值，如提出可行的解决方案、技术改进方案或政策建议等。通过这些修改，提升研究问题的高质量和实践意义。
三、 问题及修改意见示例
(1)原问题：探讨智能手机使用对青少年视力影响的研究。
修改意见：建议将研究问题具体化，如“以我国某城市1000名青少年为样本，研究智能手机使用时间与近视发生率之间的关系，分析不同使用习惯对视力的影响，并提出相应的预防措施”。通过具体化，研究问题更加明确，便于后续的数据收集和分析。
(2)原问题：分析城市交通拥堵原因及对策。
修改意见：建议在问题中加入具体数据和分析方法，如“以我国某城市为例，分析2019年交通拥堵原因，通过收集交通流量、道路长度、人口密度等数据，运用多元线性回归模型进行数据分析，找出影响交通拥堵的关键因素，并提出针对性的缓解措施”。这样，研究问题更具科学性和可操作性。
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(3)原问题：探讨企业社会责任对品牌形象的影响。
修改意见：建议在问题中加入研究范围和案例，如“选取我国10家知名企业，分析其履行社会责任的情况，结合企业品牌形象变化的数据（如市场份额、品牌知名度、消费者满意度等），运用案例分析法和比较研究法，探究企业社会责任对品牌形象的具体影响”。通过具体案例和数据分析，研究问题更具深度和广度。