时空大数据.pptx

王家耀
时空大数据:挑战与机遇
2018年3月7日
解放军信息工程大学
01
02
03
04
引言
时空大数据
面临的挑战与机遇
CONTENT
“互联网+”与大数据
05
总结
01
引言
PART ONE

当前,人们都在谈论“大数据”,甚至认为全球信息化已迈入“大数据时代”。随着智能感知、互联网和物联网及云计算(互联网+)等新兴信息技术的迅速发展,人们的行为、位置,甚至身体、生理特征,大气、水质、环境的每一点变化,都成为了可被感知、记录、存储、分析和利用的数据;事实上,随着全球卫星导航定位技术、天空地一体遥感技术、地理信息系统技术和通信网络技术的发展,地球表层的几何特征和物理特征等,早就成为了可被感知、记录、存储、分析和利用的地理时空数据(时空数据)。因此,“大数据时代”的到来,是信息时代数字化、网络化和智能化发展的必然趋势,是全球信息化发展到高级阶段的产物。

“大数据”正在成为人类社会创造大价值,一切靠数据说话,凭数据决策,已经成为人们必须面对的问题。正因为如此,关注并从事该领域研究的人越来越多,特别是近几年来,一些学者撰写和出版了不少有关大数据的著作,各地先后成立了不少大数据方面的中心、实验室、研究院等。
(英)迈尔-舍恩伯格,(英)库克耶著,盛杨燕,周涛译,大数据时代[M],浙江人民出版社,
(美)BillFranks著,黄海,车皓阳,王悦等译,驾驭大数据[M],人民邮电出版社
(美)著,王斌译,大数据挖掘[M],人民邮电出版社,
(英)迈尔-舍恩柏格著,袁杰译,删除:大数据取舍之道[M],浙江人民出版社,
涂子沛著,大数据[M],广西师范大学出版社,2012
(美)Jure Leskovec,Anand Rajaraman,Jeffrey David Ullman 著,王斌译,大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)[M],人民邮电出版社,
(美)坎塔尔季奇著,王晓海,吴志刚译,数据挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)[M],清华大学出版社,
(美)Jiawei Han等著,范明等译,数据挖掘:概念与技术[M],机械工业出版社,

撰写出版的著作:
段云峰,秦晓飞著,大数据的互联网思维[M],电子工业出版社,
(美)埃里克·西格尔著,周昕译,大数据预测[M],中信出版社,
(美)Bernard Marr著,秦磊,曹正凤译,智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领[M],电子工业出版社,
(美)陈封能,(美)斯坦巴赫,(美)库玛尔著,范明等译,数据挖掘导论(完整版)[M],人民邮电出版社,
(美)Michael Manoochehri著,戴志伟,许杨毅等译,寻路大数据:海量数据与大规模分析[M],电子工业出版社,
杨旭著,重构大数据统计[M],电子出版社,
杨轶莘著,大数据时代下的统计学[M],电子出版社,
陈建英,黄演红著,互联网+大数据—精准营销的利器[M],人民邮电出版社,

吴朝晖,陈华钧,杨建华著,空间大数据信息基础设施[M],浙江大学出版社,
(美)库兹韦尔著,李庆诚,董振华,田源译,奇点临近(2045年,当计算机智能超越人类)[M],机械工业出版社,
(美)杰瑞·卡普兰著,李盼译,人工智能时代(人机共生下财富、工作与思维的大未来)[M],浙江人民出版,
(美)雷·库兹韦尔著,盛杨燕译,人工智能的未来(揭示人类思维的奥秘)[M],浙江人民出版社,
(日)松尾丰,盐野诚,陆贝施译,大智能时代:智能科技如何改变人类的经济、社会与生活[M],机械工业出版社,
王汉华,刘兴亮,张小平著,智能爆炸(开启智能新时代)[M],机械工业出版社,
王家耀等编著,网格地理信息服务概论[M],科学出版社,




(创建于2011年,依托单位:南京信息工程大学)
(创建于2010年,依托单位:南京大学)
(创建于2014年,依托单位:成都电子科技大学)
(创建于2015年,依托单位:首都经济贸易大学)

成立的研究机构: