实验报告2
实验目的:掌握异方差的检验及处理方法。
实验内容:检验家庭人均纯收入与家庭生活消费支出可能存在的异方差性。有关数据如下:其中,收入为X,家庭生活消费支出为Y。
地区
家庭人均纯收入
家庭生活消费支出
地区
家庭人均纯收入
家庭生活消费支出
北京
湖北
3090
天津
湖南
河北
广东
山西
广西
内蒙古
海南
辽宁
重庆
吉林
四川
黑龙江
贵州
上海
云南
江苏
西藏
浙江
陕西
安徽
甘肃
福建
青海
江西
宁夏
山东
新疆
河南
实验步骤如下:
建立有关模型分析异方差检验如下。
方法一、图示法。(两种)
(一)、x y 相关分析
从图中可以看出,随着收入的增加,家庭生活消费支出不断的提高,但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。
建立模型:
1、从图中可以看出,x y不是简单的线性关系。建立线性回归方程如下,
LS Y C X
从上图看出,回归模型的R^2=,拟合优度较低。
2、建立半对数模型如下
GENR lny =log(y)
LS lny c x
从图中可以看出,R^2=,拟合优度较高,F =。
Lny= +
t= () ()
R^2= F =
但是,收入对消费的影响较小。
综合经济意义,选择直线模型进行异方差检验如下。
(二)残差分析
首先将数据排序,然后建立回归方程。
命令:sort x
Ls y c x
从图中可以看出,残差有扩大的趋势,说明存在异方差性。
方法二、white 检验
方程: ls y c x
利用white检验如下图:
若取显著水平为ä=,可以看出,p值较小,所以存在异方差性。
方法三、Park检验
建立回归模型如上图方程窗口所
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