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SPSS分析作业
研究目的
第一步,通过选取A1量表中的引领潮流、追随潮流、中国制造、欧美品牌、保修条款、优惠券、昂贵商品、四处打听、便宜货、羡慕眼光等变量,即消费者的购物频度、多少和购物风格,分析出消费者可以分为几个类别和这些类别的特点,相当于市场营销市场细分的第一步:Segmentation。好!
第二步,选取人口学变量,如年龄、职业、家庭收入、个人可支配收入、文化程度等,来了解各个类别消费者的主要特征,从而通过对消费者个人特征的了解,来判断他们属于那一个类别。好! 这个判别模型将有利于Targeting.
模型选取
在整个问卷中,没有连续型变量的存在(有两个即消费次数和餐饮次数)。进行市场细分时,因为我事先不知道消费者可以分为几类,而我依据的变量是分类变量(消费次数、餐饮次数、追随潮流、中国制造、欧美品牌、保修条款、优惠券、昂贵商品、四处打听、便宜货、羡慕眼光),而且是对样本聚类,样本数据也比较大,因此我选取了两步骤聚类(Two-Step Cluster)的方法。好. 不过注意两步法既可以用于分类也可以用于连续变量!
在市场细分的基础上,我将消费者的分类情况作为一个新的变量TSC_7449,因为这个变量是一个三水平的分类变量,所以用了多峰逻辑回归的模型,来看人口学特征对消费者分类情况的预测准确度。好!
描述性分析
事前,可靠度分析的结果表明,A1量表中,“产地品牌”和“投诉”两个变量会影响分析结果,删除更好,所以,只对剩下的10个变量进行分析。好, 交待很清楚
根据变量的特点,我进行了两种描述性分析:Frequency和Cross Tables。分析的结果如下:交叉表格可以不要. 用频率分布就可以. 另外最好用一两句话总结每个表格比较好
输出结果的说明
两步骤聚类:
Cluster Distribution

N
% bined
% of Total
Cluster
1
199
%
%
2
164
%
%
3
134
%
%
Combined
497
%
%
Excluded Cases
10

%
Total
507

%
从表中可以看出,消费者可以分为三类,每一类的人数差别不是很大,但是第一类的人数最多,占到40%。
因为变量都是分类型,所以没有Centroids表格,选取几个重要的变量的Frequencies表格:好!
从以上的图表可以看出,第一类是倾向于喜欢引领潮流,对中国制造的品牌没有“歧视性”