统计案例常考知识点清单全.知识点doc.doc

函数关系
相关关系
非线性相关
正相关
负相关
散点图中点散布在从左
下角到右上角
下角到右上角
不相关
散点图中点散布在从左
下角到右上角
下角到右上角
散点图中点散布大致在一条直线附近
下角到右上角
第三章、统计案例常考知识点清单
一、线性回归分析

线性相关
(1)相关关系——非确定性关系。对于两个变量,当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。
(2)函数关系——确定性关系。

:


线性回归模型是,这里y的值由x和随机变量e共同确定,即x只能解释部分y的变化,因此我们把x称为,y称为 a和b为模型的 e为和的误差。通常e为,称为,它的均值E(X)= .方差D(X)= ,这样线性回归模型的完整表达式为
? ?
;
: 为纵坐标,横坐标为,
残差图的作用有两个,分别是;如果数据采集没有错误,则需要寻在其他原因。残差点比较均匀地,说明选用的模型比较合适;这样的的带状区域的宽度说明模型拟合精度;回归方程的预报精度。
,公式为:

的范围为的值越大,说明残差平方和,说明模型拟合效果.
:

:

二、独立性检验的基本思想及其初步应用
: .
2. 列联表: .
3. 统计量=

:

第三章、统计案例常考知识点检测试卷
?如何判断?


线性回归模型是,这里y的值由x和随机变量e共同确定,即x只能解释部分y的变化,因此我们把x称为,y称为 a和b为模型的 e为和的误差。通常e为,称为,它的均值E(X)= .方差D(X)= ,这样线性回归模型的完整表达式为
;
: 为纵坐标,横坐标为,
残差图的作用有两个,分别是;如果数据采集没有错误,则需要寻在其他原因。残差点比较均匀地,说明选用的模型比较合适;这样的的带状区域的宽度说明模型拟合精度;回归方程的预报精度。
,公式为:

的范围为的值越大,说明残差平方和,说明模型拟合效果.
:

7. 统计量=

:

第三章、统计案例基础知识检验一
题型一、基础概念
( )
①回归方程适用于一切样本和总体。②回归方程一般都有时间性。
③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。
A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①③
( )
①函数关系是一种确定性关系; ②相关关系是一种非确定性关系
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
A. ①② B. ①②③ C. ①②