生存分析 Survival Analysis
To be or not to be is only a part of the question.
The question also includes how long to be.
生存分析(survival analysis)是将事件的结果(终点事件)和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。
生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点就是生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。
前言
二、生存分析研究的主要内容
1、描述生存过程(生存率,中位存期,生存曲线)
Kaplan- Meier法,寿命表法
2、比较生存过程
log-rank检验
3、影响生存时间的因素分析
Cox回归模型
4、预测
Life table 过程
例:某医院对114例男性胃癌患者手术后生存情况进行了11年的随访,数据如下,计算男性胃癌患者术后各年的生存率
术后年数
0~
1~
2~
3~
4~
5~
6~
7~
8~
9~
10~11
失访人数
5
4
1
0
2
2
2
1
0
1
1
死亡人数
3
9
10
22
2
8
12
10
5
3
11
1、资料为频数录入方式,分析
之前需先指定频数变量
2、分组为组段方式,为方便
录入使用起始年数
生存时间变量
寿命表中欲输出的生存时间范围及组据
生存状态变量
失效事件的标记值
第一分组因素
第二分组因素
曲线
对第一分组因素的不同水平进行比较
生存时间的
组段下限
活到该组段下限的例数
该组段的删失例数
出现终点事件的例数
各组的生存概率
终点事件的比例
中位生存时间
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