卫生统计学总结.doc

一绪论
统计工作的步骤
1. 统计设计:明确问题、试验设计
2. 搜集资料:取得准确可靠的原始资料
3. 整理资料:统计假设
4. 分析资料:假设演绎、统计推断
1、同质:事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近
变异:同质个体间的差异
2、随机事件:在一定条件下可能发生的事件
随机变量:随机事件在数量上的表现
离散型变量:在一定区间内变量取值为有限个, 或数值可以一一列举出来
连续型变量:在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来
有序变量:
3、总体:根据研究目的所确定的同质观察单位的全体
样本:从总体中随机抽取的部分观察单位
4、参数:总体的某种统计特征值
统计量:根据样本数据计算出的一个量
均数
比例
标准差
5、概率:度量随机事件发生可能性大小的一个数值,用大写的P表示;取值[0,1]。
必然事件: P=1
不可能事件: P=0
频率:事件实际发生次数与可能发生次数的比率,设在相同条件下,独立重复进行n次试验,事件A出现f 次,则事件A出现的频率为f / n。
频率与概率的关系
样本频率总是围绕概率上下波动;
样本含量n越大,波动幅度越小,频率越接近概率;
随着实验次数增至足够大,频率逐渐稳定于某一常数附近,则该常数为概率。
6、误差:指观察真值与观察值之差,或样本指标与总体指标之差。
包括系统误差和随机误差。
系统误差:(有倾向性;可避免)
a. 仪器标准试剂未经校正;
b. 测量者掌握尺度不同;
c. 测量者的某种感官障碍等原因所导致测量结果呈倾向性偏大或偏小。
抽样误差(无倾向性;不可避免)
由于抽样所导致样本指标与总体指标的差异(主要由变异引起)
统计资料的数据类型(3个)
A 计数资料:又称定性资料,分二分类和多分类,按观察单位品质标志分组,再清点各组的例数所得的资料。(先分组再清点数目)
特点:一般无固有计量单位,离散型。
B 计量资料:又称定量资料,用仪器、工具等定量方法对观察单位测量(measure)某指标值所得到的资料。
特点:一般有计量单位,连续型。
C 等级资料:又称半定量半定性资料,根据观察单位某指标量的大小,深浅或严重程度分组,得到的各等级组观察单位数。
特点:有大小顺序,故又称有序分类资料。
二统计描述
统计指标包括平均数指标,变异指标,相对数指标。
1、频数表的分布特征
集中趋势:变量值集中位置。是平均水平指标。
离散趋势:变量值围绕集中位置的分布情况。是变异水平指标。
2、频数表用途
对计量资料: (1)揭示计量资料的分布特征
(2)描述计量资料分布的集中趋势和离散趋势
(3)便于发现某些特别大或特别小的可疑值
3、计量资料的常用统计指标
(1)描述集中趋势的特征数
平均数:描述一组同质计量资料的集中趋势。包括算术均数/均数、几何均数、中位数。
①算数均数/均数
或
适用条件:资料呈正态或近似正态。
②几何均数:变量对数值的算数均数的反对数。
适用条件:呈倍数关系的等比资料或对数正态分布(正偏态)资料;如抗体滴度资料。
③中位数是将一批数据从小至大排列后位次居中的数据值,符号为Md,反映一批观察值在位次上的平均水平。特点:仅仅利用了中间的1~2个数据。
适用条件:适合各种类型的资料。尤其适合于①大样本偏态分布的资料; ②资料有不确定数值;③资料分布不明等。
中位数与均数的关系
ª 对称分布
ª 右(正)偏态分布
ª 左(负)偏态分布
百分位数计算公式:
先将观察值按从小到大顺序排列,
再按以下公式计算:

中位数相当于P50
平均数
意义
应用场合
均数
平均数量水平
适用于正态分布或近似正态分布的资料
几何均数
平均增(减)的倍数
适用于等比级数的资料及对数正态分布的资料
中位数
位次居中的观察值水平
适用于偏态分布的资料
(2)变异指标
反映数据的离散度,即个体观察值的变异程度。常用的有:
①极差/全距:反映个体变异范围
②百分位数与四分位数间距
百分位数:PX=L+i( nX% -ΣfL) / fX
四分位数间距:Q=P75 - P25
③方差与标准差
方差/均方差——表示一组数据的平均离散情况
标准差
即方差的正平方根;其单位与原变量X的单位相同。
④变异系数
适用条件: ①观察指标单位不同,如身高、体重
②同单位资料,但均数相差悬殊
变异指标小结
,适合于任何分布
,适合于近似正态分布

,