卫生统计学总结.docx

卫生统计学总结
王玉林 石河子大学医学院预防医学系
（一）简答题
.方差分析的基本思想是什么？
方差分析的基本思想就是把全部观察值间的变异 （总变异）按设计和需要分解成两个或多个
组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较， 以判断各部分的变异是否具有统计学
意义，总自由度也分解成相应的几个部分，再做分析。分解的每一部分代表不同的含义，其
中至少有一部分代表各均数间的变异情况，另一部分代表误差。
.标准差和标准误的区别与联系？
标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。
.区别：①概念不同：标准差是描述观察值 （个体值）之间的变异程度；标准误是描述样本均
数的抽样误差；
②用途不同：标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。
标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。
③它们与样本含量的关系不同：当样本含量 n足够大时，标准差趋向稳定；而标
准误随n的增大而减小，甚至趋于 0。
.联系：标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。
？
假设检验：统计学中的一种推论过程， 通过样本统计量得出的差异作为一般性结论， 判断总
体参数之间是否存在差异。
假设检验的实质是对可置信性的评价， 是对一个不确定问题的决策过程， 其结果在一定概率
上正确的，而不是全部。
.两类假设
对于任何一种研究而言，其Z果无外乎有两种可能 ，即是否符合我们预期。一般来说证伪一
件事情比证实一件事容易， 在行为科学的研究中， 由于我们无法了解总体中除样本以外的个
体情况，因此尝试拒绝虚无假设的方法优于证明备择假设。
备则假设：因变量的变化、差异确实是由于自变量的作用
往往是我们对研究结果的预期，用 Hi表示。
虚无假设：实际上什么也没有发生，我们所预计的改变、差异、处理效果都不存在
观察到的差异只是随机误差在起作用，用 H。表示。
.小概率原理
小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的
至于什么就算小概率事件， 那就是我们在计算前明确的决策标准， 也就是显著性水平 在
检验过程中，我们假设虚无假设是真实的， 同时计算出观测到的差异完全是由于随机误差所
致的概率。之后将其与我们实现界定好的显著性水平比较， 从而考虑是否依据小概率原理来
拒绝虚无假设。
.两类错误
第I类错误：当虚无假设正确时，我们拒绝了它所犯的错误，也叫 “错误
研究者得出了处理有效果的结论，而实际上并没有效果，即所谓“无中生有”
第H类错误：当虚无假设是错误的时候，我们没有拒绝所犯的错误，也叫 3错误
假设检验未能侦查到实际存在的处理效应，即所谓“失之交臂”
两类检验的关系
①a +不一定等于1
②在其他条件不变的情况下，a 与3不可能同时减小或增大
.检验的方向性
单侧检验：强调某一方向的检验，显著性的百分等级为 a
双侧检验：只强调差异不强调方向性的检验，显著性百分等级为 a /2
对于同样的显著性标准， 在某一方向上，单侧检验的临界区域要大于双侧检验， 因此如果差
异发生在该方向，单侧检验犯 3错误的概率较小，我们也说它的检验效力更高。
.假设检验的步骤
①根据问题要求，提出虚无假设和备择假设
②选择适