基于时间序列模型的中国gdp增长预测分析.doc

基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析
摘要:作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,如果能够对gdp做出正确的预测,必然可以有效引导宏观经济健康发展,为高层管理部门提供决策依据。本文选用适合短期预测的arima模型对中国1952—2010年的gdp进行计量建模分析,,未来五年中较高的上升通道。
关键词:时间序列模型;gdp;预测
the china’s gdp growth forecast analysis based on time series model
he xinyi
school of business nantong university,jiangsu nantong,226019
abstract:as a measure of a region or a country in a certain period all permanent unit within the production and provide the final product or service important gross index, if can make the right of the gdp forecast, inevitable can effectively guide the macro economic health, for top management departments to provide a basis for decision-making. in this paper, we choose the suitable the short-term arima model for china’s 1952-2010 years to measure gdp modeling analysis, forecast the results thought in 2011 china’s gdp will reach trillion yuan, the next five years china’s economic growth will remain at a higher level of the rise of the channel..
key words:time series model;gdp;forecast
1 引言
作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,国内生产总值(英文gross domestic product,简写为gdp)对于判断经济态势运行、衡量经济综合实力、正确制定经济政策等诸多方面,以及在经济研究实际工作中,均起着不可替代的重要作用。自从国家统计局于1985年建立相关制度以后,gdp核算已经成为决策层掌握宏观经济运行状态的重要手段,如果能够对gdp做出正确的预测,必然可以有效引导宏观经济健康发展,为高层管理部门提供决策依据,从而也为制定宏观经济中长期发展规划、区域经济发展战略和宏观经济政策提供坚实的保障。
熊志斌(2011)深入分析了时