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医院会计电算化预测与决策功能分析
摘要:在我国的医院组织中,会计电算化已经被广泛引入,但无论是理论界还是实践界,对医院组织会计电算化的预测与决策功能探讨得还不够深入,文章在该方面作一些尝试性的探讨和分析。
关键词:会计电算化预测决策
随着人类步入知识和信息时代,各类组织的工作都大量依赖于机器的自动处理,会计电算化正是在这种浪潮中移植到各类组织中。根据我国财政部的规定,到2010年,我国将力争有80%以上的基层单位实现会计电算化。在医院单位,传统的会计工作都由手工完成,会计电算化的实施能在极大程度上缓解会计人员的工作压力,但这仅仅是实现了会计电算化的基本功能。任何一个信息系统,它既包括最基本的自动化操作功能,还包括更重要的预测和决策功能,会计电算化也不例外。
一、医院会计电算化预测与决策的内涵
预测与决策既是一门学科,也是现实工作的一门工具。在实施信息化处理之后,会计电算化能够汇集大量的数据,并能对这些数据予以集中处理,这为实施进一步的预测和决策功能提供了基础和依据。所谓医院会计电算化的预测与决策,就是指在医院组织中,管理人员对会计电算化中的数据进行更深入的分析和处理,为未来的工作提供预测和决策的依据。例如,医院的管理人员根据当月某种药瓶的销售量,对下月(或下个季度)的销售量进行预测,并将这些预测结果最终反映到药品采购的决策上。
二、会计电算化预测与决策的障碍
。尽管会计电算化已经在各类组织中都得到了实施,但是绝大数的组织仍然只把它当作一个减负的工具,很少意识到这些会计数据可能会为预测和决策提供方便和基础。正是因为这种意识的缺乏,很多会计人员都不会主动对数据库中的数据进行分门别类的保存和管理。对于过去的数据,也很少有人会对它们进行分析。这实际上严重削弱了会计电算化的功能。在医院这类公共组织中,每天都会产生大量的会计数据,倘若不对这些数据进行更深入的分析,将会减缓医院迈向现代化的管理进程。
。在引入会计电算化初期,既懂会计又懂电脑操作的人才是非常缺乏的。但随着计算机的逐渐普及,这方面的人才已不是稀缺,反而是那些能对会计数据进行深入挖掘和分析的人才非常少见。由于数据挖掘本身具有很强的技术性,再加上医院是一类非常独立和特殊的组织,行业知识是进行数据挖掘和分析的基础,在这两方面的影响下,导致具备医院会计数据挖掘和分析能力的人才较少,进而减弱了医院会计电算化的预测与决策功能。在当前,这方面人才的缺乏已经成为实现会计电算化预测和决策能力的瓶颈。
。知识经济时代和信息时代最突出的特点就是用科学决策取代了传统的经验决策,会计电算化实际上为科学预测和决策提供了依据。但是,面对庞杂的数据已经五花八门的数据结果,很多管理者难以从中发现客观的规律,并将这些规律应用到管理的决策中来。这一方面与医院管理者的预测和决策的习惯有关,即过去他们习惯于“拍脑袋”式的决策,而不愿意甚至排斥基于数据进行决策,这种路径依赖导致他们科学预测与决策的能力不足;另一方面,多数的医院管理者没有受过相关的培训,对利用会计数据进行决策的方式还很陌生,从而导致他们利用会计电算化进行预测和决策的能力严重缺乏。
三、会计电算化实现预测与决策的
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