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第卷第期中国电机工程学报.. ,
年月日...
文章编号:··—中图分类号:; 文献标识码: 学科分类号:.
小波熵证据的信息融合在电力系统
故障诊断中的应用
符玲,何正友,麦瑞坤,钱清泉,张鹏
.南交通大学电气工程学院,四川省成都市;.电力系统保护与动态安全监控
教育部重点实验室华北电力大学,北京市昌平区


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: 件、恢复系统正常运行的首要前提,具有重要意义。该文从
信息融合的角度出发,提出利用多种小波熵测度的融合来解
, . 决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换
, 和信息熵理论的优势,能快速准确地提取线路故障特征,但
由于故障的不确定性和多样性,依靠单一的小波熵测度诊断
. 故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题,因此提出采用—
证据理论对多种小波熵进行信息融合,并采用范数加权平均
的方法来建立基本可信度分配,以基本可信数的决策方法来
; 实现故障模式诊断。基于和的仿真证明,该
方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性和
., 实时陛,是故障模式定量诊断的一种可行性新方法。
—
关键词:故障诊断;信息融合;小波熵;证据理论;基本可
信度分配
,—
. 引言
随着技术的进步,电力系统故障实时诊断取得

了长足发展,但在线快速准确的故障诊断问题依然
—
悬而未决。特别是在系统发生复杂故障或保护和开
,
关存在较多误动、拒动等不确定情况下,故障诊断
.
变得更加困难。
: ; ;
现有的故障诊断系统通常是基于监控和数据采
; ;
集系统所提供的保护和开关信息来实现故障诊断】,
摘要:电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元但由于电力系统存在的诸多不确定因素,使目前基
基金项目:国家杰出青年科学基;四川省杰出青年基于开关和保护信息的诊断方法已不能取得满意的效
—;教育部新世纪优秀人才支持计划项目. 果,因此有必要利用新的信息源。继电保护技术的
。
进步以及故障录波信息网的建立使大量录波信息
. 的综合利用成为现实,从而为故障诊断提供了可行
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第期符玲等: 小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用
的信息源——电流、电压等故障电气量。因此在表征信号特征时就具有不同的物理意义。
由于当电力系统发生故障时,首先是故障元件. 小波能量熵
的电气量发生变化,其次引起保护动作,最后才动小波能量熵是对被分析信号在各频段上的能量
作相应的开关,因此利用保护和开关信息进行诊断分布作出的一个统计分析,它以小波变换的尺度系
就不能直接利用故障信息。另外由于保护和开关的数为基准对信号能量进行划分,最终以一个定量的
某些拒动、误动以及信道干扰造成的信息丢失等因熵值来反映信号能量在频域上的分布复杂度。
素的影响,使基于保护开关信息的诊断系统诊断正文献中定义的小波能量熵算法可以计算任
确率低,常出现诊断无果或诊断错误的情况。而意时间窗内的小波能谱熵,即能根据需求反映某一
利用故障录波电气量进行故障诊断能避免继电保护时间内被分析信号的能量在各频段上的分布特征,
过程