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关于住房状况调查的SPSS统计数据分析
数据介绍
数据来源于统计分析方法与SPSS的应用(第二版)案例数据住房情况调查,分析的数据为2993个样本的住房状况,其中包含21个变量,分别为编码、所在区(A、B、C、D、E)、性别(男、女)、年龄、文化程度(初中及以下、高中、大学、研究生及以上)、从业状况(行政事业单位、国营企业、私营企业、大专院校科研单位、失业、其他)婚姻(已婚、否)、常住人口、户口状况(本地户口、外地户口)、家庭收入、现住面积、人均面积、房屋产权、住房满意(满意、不满意)、未来三年(不买、购买)、计划面积、计划户型、购买类型、地理位置、购房价位、是否贷款(自筹、申请贷款)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等以了解2993个样本的住房状况并分析变量的分布特点及相互间的关系。
频数分析
频数分析能够了解变量取值的状况,便于把握数据的分布特征。
(一)分析被调查家庭中户主文化程度与从业情况。
统计量
文化程度
从业状况
N
有效
2993
2993
缺失
0
0
频率表
文化程度
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
初中及以下
805



高中(中专)
1258



大学(专、本科)
896



研究生及以上
34



合计
2993


从业状况
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
行政事业单位
504



国营企业
1300



私营企业
467



大专院校科研单位
142



失业
285



其它
295



合计
2993


条形图:
由上表可以得到以下分析结论:
首先,本次调查的总家庭为2993户,户主的文化程度是:人数最多的是高中,其次是大学和初中以下,人数大致相当,人数最少的是研究生及以上。
其次,本次被调查家庭户主从业情况是:人数最多的是国营企业、其次是行政事业单位和私营企业人数大致相当,人数最少的是大专院校科研单位。
三、单样本T检验:
(一)提出原假设
假设H0:总体均值与检验值之间不存在显著差异
选择检验统计量
计算检验统计量观测值和概率p值
给定显著性水平α,并作出决策
检验被调查样本中的现住面积是否大于80平方米
原假设H0:现住面积平均值等于80平方米
对居民现住面积进行单样本T检验
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
现住面积
2993


.47349
单个样本检验
检验值= 80
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
现住面积
-
2992
.000
-
-
-
结论:
由上表可知,在调