信号与系统PPT教学课件-第2章.ppt

信号与系统
Signals and Systems
魏杰
电子信息工程学院
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上节课回顾
连续时间信号基本运算
信号自变量的改变:尺度、翻转和时移
信号自身整体的运算:微分、积分
两信号之间的运算:相加、相乘、卷积和相关
离散时间信号时域描述
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第2章信号的时域分析
连续时间信号的时域描述
连续时间信号的基本运算
离散时间信号的时域描述
离散时间信号的基本运算
确定信号的时域分解
离散时间信号的基本运算
翻转(x[k]  x[-k])
位移(x[k]  x[kn])
内插与抽取
序列相加
序列相乘
差分与求和
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1. 翻转 x[k]  x[-k]
将 x[k] 以纵轴为中心作180度翻转
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x[k-n]表示将x[k]右移n个单位。
x[k+n]表示将x[k]左移n个单位。
2. 位移 x[k]  x[kn]
n>0
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3. 尺度变换
抽取(Decimation) M
在原序列中每隔M-1点抽取一点
x[k]x[Mk] M为正整数
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3. 尺度变换
若x[k]是由连续时间信号采样得到的话,意味着将
采样率降低了M倍。因此,抽取也称为减采样。
x[k]到x[2k],后者是由剔除x[k]中奇数样本得到的。
使用变换x[k]= x[2k+1]可以保留x[k]奇数样本的值
(而偶数样本被剔除)。
在连续时间情况下,时间压缩仅仅加速了信号而
没有损失任何数据。
在离散时间情况下, x[k]的抽取通常都会引起数据
丢失。
举例:滤波器设计、实现或在通信中有很多重要应用。
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3. 尺度变换
内插(Interpolation) L
在原序列每两点之间插入L-1个零点
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3. 尺度变换
原信号x
2倍抽取后信号x1
M=2;
[x,Fs,bits] = wavread('myheart');
x1=x(1:M:end);
% Fs=44,100 Hz
4倍抽取后信号x1
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