统计过程控制 Statistical Process Control ( S P C )
2018/5/15
1、统计过程控制(SPC)的概念:
指 Statistical Process Control (统计过程控
制)的英文简称。
S ( Statistical ) 统计
P ( Process ) 过程
C ( Control ) 控制
2、统计过程控制(SPC)的定义:
使用诸如控制图等统计技术来分析制造过程或其输
出,以便采取适当的措施,为达到并保持统计控制
状态从而提高或改进制造过程能力。
一、统计过程控制(SPC)概述
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3、统计过程控制(SPC)的目的:
为了解制造过程以及改善制造过程,藉由对制造
过程能力的分析/评估使其有量化数据/资料。以供作
为产品设计/开发和制造过程设计/开发及其改进、选
择材料、操作人员或作业方法的依据和参考,持续改
进产品质量和服务的价值,达到顾客满意。
4、SPC 实施的范围:
新产品和常规产品(包括老产品和旧产品)中,
顾客要求和公司确定的产品和过程特殊特性。
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第一阶段第二阶段第三阶段第四阶段第五阶段
计划和产品设计过程设计产品和反馈、评定
确定项目和开发和开发过程确定和纠正措施
样件制作试生产批量生产
PPAP
MSA
DFMEA PFMEA SPC SPC
(Ppk≧) (Cpk≧)
样件CP 试生产CP 生产CP
5、 SPC 与 APQP/CP、FMEA、PPAP 和 MSA 的关系:
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二、质量管理七大统计工具:
1. 检查表(Check Sheet或Cheek List;亦称点检表或查检表):
指使用简单易于了解的标准化表格或图形,只需填入规定的检查
记录,再加以统计汇整其数据,即可提供量化分析或比对检查用
的统计分析的图表称为检查表。
铸造不良情况检查表
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2. 层别法(Stratification;亦称分层法):为区分所搜集的数据,因
各种不同的特征对结果产生的影响,而以各种特征加以分类、统计所
采用的统计分析的方法称为层别法。层别法的应用,主要是一种系统
概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,应懂得如何把这些资
料加以有系统、有目的的进行分门别类的归纳及统计。
表一泄漏调查表(人员分类)
表二泄漏调查表(配件厂商分类)
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3. 散布图(Scatter Diagram;亦称相关图):用来分析两个相对应变
量(一组成对的数据)之间是否存在某种相互作用或影响的相关性,
称为散布图。这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特
性”、“要因—要因”。
强正相关
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
0
0
0
0
弱正相关
弱负相关
强负相关
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铸造车间产品生产废品统计表
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5. 特性要因分析图(Characteristic Diagram ;亦称石川图或鱼骨图/鱼刺图
或因果图):指将造成某项结果的众多原因,以有系统的方式来表达结果
(特性)与原因之间的关系图表。
因果图(Cause-and-Effect Diagram):一种用于解决单个问题的简
单工具,它对各种过程要素采用图形描述来分析过程可能的变差源,
也被称作鱼刺图(以其形状命名)或石川图(以其发明命名)。
A)、某项结果的形成,必定有其原因,应设法利用图解法找出其原
因来,这个概念是由日本品管大师石川馨博士提出的。
B)、特性要因图是利用5M+1E:人员(Man)、机器(Machine)、材
料(Material)、方法(Method)、测量(Measurement)、环
境(Environment)等五大类加以分析及应用的。
方法
材料
人员
机器
中要因
中要因
中要因
中要因
小要因
如何做
小要因
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